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龙图腾网获悉集美大学;厦门盛世锦华智能科技有限公司申请的专利一种可解释区域热负荷预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116576504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310414359.2，技术领域涉及：F24D19/10；该发明授权一种可解释区域热负荷预测方法、装置、设备及存储介质是由王智谨;黄耀辉;刘含静;张斐斐;付永钢;刘年生;陈志荣设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可解释区域热负荷预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种可解释区域热负荷预测方法、装置、设备及存储介质，涉及智慧供暖技术领域。其中方法包括：获取区域内的多个目标客户在历史时间段内的供暖负荷时序数据；对所述供暖负荷时序数据进行预处理后，输入预先训练的供暖负荷预测模型，得到所述区域内的多个目标客户在未来设定时间段内的预测供暖负荷数据；所述供暖负荷预测模型是通过区域内的多个目标客户的历史供暖负荷时序数据样本对可解释的图神经网络进行训练得到的。本申请的供暖负荷预测结果具有可解释性，面对复杂的实时变化情况，可以解释预测结果产生的原因和时序数据波动的内在规律，与传统的供暖负荷预测相比，能够提高对区域内多个客户热负荷预测的精准性。

本发明授权一种可解释区域热负荷预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种可解释区域热负荷预测方法，其特征在于，包括： 获取区域内的多个目标客户在历史时间段内的供暖负荷时序数据； 对所述供暖负荷时序数据进行预处理后，输入预先训练的供暖负荷预测模型，得到所述区域内的多个目标客户在未来设定时间段内的预测供暖负荷数据； 所述供暖负荷预测模型是通过区域内的多个目标客户的历史供暖负荷时序数据样本对可解释的图神经网络进行训练得到的； 所述的方法按照以下方式预先训练所述供暖负荷预测模型： 获取区域内的多个目标客户的历史供暖负荷数据，并统计为相同时间间隔内的时间序列，得到区域内的多个目标客户的历史供暖负荷时序数据样本； 对所述历史供暖负荷时序数据样本进行所述预处理后，将所述历史供暖负荷时序数据样本转化为供暖负荷有监督数据； 设置目标函数，将所述供暖负荷有监督数据输入所述可解释的图神经网络进行训练，在达到预设训练截止条件后得到所述供暖负荷预测模型； 所述可解释的图神经网络包括顺序连接的时空卷积组件、时空记忆增强组件、多组分融合组件以及预测器； 所述时空卷积组件包括：时间维度上的多层图卷积模块和空间维度上的单层卷积模块，所述时间维度上的多层图卷积模块用于从时序数据中提取时间相关性，所述空间维度上的单层卷积模块用于从时序数据中提取空间相关性； 所述时空记忆增强组件包括：空间注意力模块和循环神经网络模块，所述空间注意力模块用于从时序数据中提取空间维度上的局部动态相关性，所述循环神经网络模块用于从时序数据中进一步提取时间相关性； 所述多组分融合组件用于将各输入进行组合； 所述预测器用于基于所述多组分融合组件的输出数据进行最终预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人集美大学;厦门盛世锦华智能科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市集美银江路185号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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