辽宁大学万明获国家专利权
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龙图腾网获悉辽宁大学申请的专利一种基于行为状态密度的控制网络通信异常判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116582335B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310609231.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于行为状态密度的控制网络通信异常判别方法是由万明;刘雪晴;李阳;宋岩设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于行为状态密度的控制网络通信异常判别方法在说明书摘要公布了：一种基于行为状态密度的控制网络通信异常判别方法，该方法提取边缘控制网络的通信交互数据，分别抽象功能域、地址域和数据域所组成的三种控制通信行为，在此基础上，构建特征本体内核特征本体间两类行为状态机模型，分别计算每种行为状态机的平均状态密度，并设计基于聚类分簇的异常判别引擎，采用局部异常因子实时检测边缘控制网络中异常通信行为。本发明创造通过以上方法，能够结合工业控制通信的特点，通过行为状态机直接有效反映边缘控制网络的通信变化情况，实时检测由恶意威胁所引起的信息交互异常并进行报警，保障边缘控制网络通信安全。
本发明授权一种基于行为状态密度的控制网络通信异常判别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于行为状态密度的控制网络通信异常检测方法，其特征在于，其步骤为： 1三种控制通信行为特征提取：依据工业通信协议的协议规约与运行机制，从一段固定时间t内数据包中提取关键消息域信息，按时间先后顺序将消息域信息组成初始信息序列，并抽象三种控制通信行为，进一步形成三种控制通信行为的特征序列； 2两类行为状态机构建：根据初始信息序列和三种控制通信行为的特征序列，采用有限状态机方式，建立特征本体内和特征本体间两类行为状态机模型，每类行为状态机模型包含三种不同行为状态机，计算每种行为状态机的平均状态密度，一段固定时间t内数据包用六种行为状态机的平均状态密度所组成的六维点表示； 3聚类分簇的异常判别：按上述方式对实时捕获的时间范围内数据包按照固定时间t进行分段分析，每个分段算出一个六维点，采用K‑means算法对所有六维点进行分簇，当进行实时检测时，采用局部异常因子进行异常点判别，实现异常检测并报警。
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