江苏大学江港获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种基于层次信息融合的声学场景分类网络模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597822B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310549659.1，技术领域涉及：G10L15/08；该发明授权一种基于层次信息融合的声学场景分类网络模型是由江港;马忠臣;张建明设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于层次信息融合的声学场景分类网络模型在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于层次信息融合的声学场景分类网络模型，包括声学场景特征学习模块和层次信息融合模块，其中声学场景特征学习模块提取音频中的特征并输入至层次信息融合模块；层次信息融合模块中设有父类分类器和子类分类器，层次信息融合模块内先对输入的特征分两路做1D卷积得到父类表示和子类表示；之后将父类表示输入父类分类器得到预测的父类类别，将父类表示与子类表示拼接融合后输入子类分类器得到预测的子类类别。本发明声学场景分类网络模型中通过设置父类分类器和子类分类器，并在子类分类的过程中，将父类信息融合进子类信息中，以此迫使网络模型学习类别间的层次结构关系，最终有效提升了网络模型的分类准确率。
本发明授权一种基于层次信息融合的声学场景分类网络模型在权利要求书中公布了：1.一种基于层次信息融合的声学场景分类网络模型，其特征在于：包括声学场景特征学习模块和层次信息融合模块，其中声学场景特征学习模块提取音频中的特征并输入至层次信息融合模块；层次信息融合模块中设有父类分类器和子类分类器，层次信息融合模块内先对输入的特征分两路做1D卷积，分别得到父类表示和子类表示；之后将父类表示输入父类分类器得到预测的父类类别，将父类表示与子类表示拼接融合后输入子类分类器得到预测的子类类别； 所述层次信息融合模块中设有损失函数层，其损失函数为： 其中是联合损失，是父类的交叉熵损失，是子类的交叉熵损失，是层次依赖损失，α为层次依赖损失的权重；层次依赖损失函数为： 其中表示父类与子类的隶属关系是否正确，正确时取值为1，不正确时取值为0；表示父类的预测结果是否正确，正确时取值为1，不正确时取值为0；表示子类的预测结果是否正确，正确时取值为1，不正确时取值为0；ploss为依赖惩罚，设为常数。
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