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龙图腾网获悉中国人民解放军空军预警学院申请的专利过载情形下群依赖双层异质依赖作战网络恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116633795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211736936.1，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权过载情形下群依赖双层异质依赖作战网络恢复方法是由俞锦涛;肖兵;崔玉竹;陈旸设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本过载情形下群依赖双层异质依赖作战网络恢复方法在说明书摘要公布了：本发明涉及作战网络恢复方法技术领域，尤其涉及一种过载情形下群依赖作战网络恢复方法，包括：分别建立作战物理网络和功能网络，并基于此建立双层异质依赖作战网络模型；建立作战网络的级联失效模型；按照功能网络恢复规则恢复功能网络节点；将作战网络失效和恢复过程记为第n阶段物理网络失效、第n阶段功能网络失效和第n阶段双层异质依赖作战网络恢复；根据模型网络参数，生成作战网络仿真模型数据；对作战网络进行攻击、恢复。本发明所述作战网络建模时充分考虑了作战体系的异质性和方向性，同时讨论了过载情况下的级联失效场景，贴近实际的作战网络建模与恢复方法，解决了实战意义下作战体系的抗毁问题，提高作战体系的鲁棒性。

本发明授权过载情形下群依赖双层异质依赖作战网络恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种过载情形下群依赖作战网络恢复方法，其特征在于，包括： 步骤S1，针对作战体系，将体系中的作战单元和作战关系转化为节点和连边，根据节点和连边分别建立作战物理网络GW和功能网络GG，并基于作战物理网络GW和功能网络GG建立双层异质依赖作战网络模型； 步骤S2，建立针对所述双层异质依赖作战网络的级联失效模型，并定义所述双层异质依赖作战网络遭受攻击的模式和鲁棒性指标；其中，所述级联失效模型包括条件性群依赖失效和考虑过载的级联失效； 步骤S3，利用综合的重要性指标对物理网络的边界节点进行排序，按照所述物理网络恢复比例选择排名靠前的边界节点进行恢复，再基于此按照功能网络恢复规则恢复功能网络中的各节点；其中，所述重要性指标为物理网络节点的归一化外部度和内部度的比例加权和；所述功能网的恢复规则为首先恢复与物理网络边界节点有依赖关系的功能网节点和依赖边，其次将这些节点与功能网最大连通子图之间原有的连接关系恢复，所述物理网络和所述功能网在恢复部分节点后，恢复节点的负载都为0； 步骤S4，基于所述步骤S3，将所述双层异质依赖作战网络失效和恢复的过程分别记为第n阶段物理网络失效、第n阶段功能网络失效、第n阶段双层异质依赖作战网络恢复以及第n阶段功能网络恢复，设定n为自然数； 步骤S5，根据不同的模型网络参数，生成针对双层异质依赖作战网络的仿真模型数据； 其中，所述模型网络有不同的参数，对于ER模型网络，参数为不同节点之间的连接概率以及层间网络的连接概率，对于Goh网络参数为幂指数β＝2.3，平均度K＝6和层间网络的连接概率；对于NW网络，参数为K、不同节点之间的连接概率以及层间网络的连接概率； 步骤S6，对所述双层异质依赖作战网络进行攻击，并重复所述步骤S2至所述步骤S4直至双层异质依赖作战网络不再发生失效或者全部失效。

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