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龙图腾网获悉平安银行股份有限公司申请的专利一种文本分类方法、装置、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310683287.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种文本分类方法、装置、系统及介质是由詹乐;陈鑫;陈明忠设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本分类方法、装置、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文本分类方法、装置、系统及介质，方法包括：采集原始文本数据，根据所述原始文本数据构建融合了知识数据和提示模板的训练样本，所述训练样本中包含掩码文本；将所述训练样本输入到预先构建的提示学习模型中进行训练，直到模型收敛，所述提示学习模型对所述掩码文本进行预测；将基于待识别文本构建的待识别提示模板输入到所述提示学习模型中，预测得到所述待识别提示模板中的目标掩码文本；根据所述目标掩码文本进行文本类型映射，确定所述待识别文本的目标文本类型。通过融合了知识数据和提示模板的训练样本进行提示学习训练，以完成文本分类任务，可以丰富文本的上下文信息、增强文本分类效果，有效提高文本分类的精准性。

本发明授权一种文本分类方法、装置、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括： 采集原始文本数据，根据所述原始文本数据构建融合了知识数据和提示模板的训练样本，所述训练样本中包含掩码文本； 将所述训练样本输入到预先构建的提示学习模型中进行训练，直到模型收敛，所述提示学习模型对所述掩码文本进行预测； 将基于待识别文本构建的待识别提示模板输入到所述提示学习模型中，预测得到所述待识别提示模板中的目标掩码文本； 根据所述目标掩码文本进行文本类型映射，确定所述待识别文本的目标文本类型； 所述采集原始文本数据，根据所述原始文本数据构建融合了知识数据和提示模板的训练样本，所述训练样本中包含掩码文本，包括： 采集原始文本数据，对所述原始文本数据进行知识抽取，并根据知识抽取结果进行分类标注后得到训练文本； 获取预设的提示模板，根据所述原始文本数据和提示模板生成包含掩码文本的提示训练模板； 将所述训练文本和提示训练模板一一对应相加后构建得到所述训练样本； 所述采集原始文本数据，对所述原始文本数据进行知识抽取，并根据知识抽取结果进行分类标注后得到训练文本，包括： 采集原始文本数据，抽取所述原始文本数据中的知识实体和或实体关系； 将所述知识实体和或实体关系与预设文本类型的知识词典进行匹配； 根据匹配结果对所述原始文本数据进行分类标注后得到训练文本。

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