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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种视频文本检索方法、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116737995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310690827.9，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权一种视频文本检索方法、电子设备及介质是由王瀚漓;于隽韬设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频文本检索方法、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种视频文本检索方法，将待检索的文本和视频集输入预先构建并训练后的视频文本检索模型中，获得文本与视频集中各视频的相似度，并以相似度最高的视频作为文本检索的结果；视频文本检索模型包括：初始特征提取模块：分别对输入文本和输入视频进行提取，生成初始文本特征和初始视频特征；事件特征提取模块：用以将初始文本特征和初始视频特征分别处理得到事件文本特征和事件视频特征；视频文本特征对齐模块：通过跨模态自注意力机制分别对事件文本特征和事件视频特征进行重建，以获得自适应语义对齐的重建视频特征和重建文本特征，输出各重建视频特征和重建文本特征的相似度。与现有技术相比，本发明具有检索性能高，运行开销小等优点。

本发明授权一种视频文本检索方法、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频文本检索方法，其特征在于，将待检索的文本和视频集输入预先构建并训练后的视频文本检索模型中，获得文本与视频集中各视频的相似度，并以相似度最高的视频作为文本检索的结果； 所述视频文本检索模型包括： 初始特征提取模块：分别对输入文本和输入视频进行提取，生成初始文本特征和初始视频特征； 事件特征提取模块：包括非线性事件激励层和加权平均层，初始文本特征和初始视频特征分别通过对应的非线性事件激励层，得到第一匹配分数和第二匹配分数，第一匹配分数用以反映初始文本特征与模型关注事件的匹配程度，第二匹配分数用以反映初始视频特征与模型关注事件的匹配程度，第一匹配分数与初始文本特征经加权平均层处理后，得到事件文本特征，第二匹配分数与初始视频特征经加权平均层处理后，得到事件视频特征； 视频文本特征对齐模块：通过跨模态自注意力机制分别对事件文本特征和事件视频特征进行重建，以获得自适应语义对齐的重建视频特征和重建文本特征，输出各重建视频特征和重建文本特征的相似度； 在视频文本检索模型的训练过程中，通过余弦衰减的阈值优化各输入视频文本对的样本属性； 描述余弦衰减的阈值的计算公式为： 式中，p为训练进程百分比，为阈值，和分别为训练开始和训练结束时的阈值。

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