西安电子科技大学董航获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于长度约束的快速高效用量化项集挖掘方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116738373B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310257413.7,技术领域涉及:G06F18/26;该发明授权一种基于长度约束的快速高效用量化项集挖掘方法是由董航;尚韬;李谷峰设计研发完成,并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于长度约束的快速高效用量化项集挖掘方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于长度约束的快速高效用量化项集挖掘方法,包括获取定量事务数据库、最小效用阈值、最小长度、最大长度、量化相关系数及合并方法;对定量事务数据库进行第一次扫描,计算出所有量化项集的LTWU,并根据LTWU进行剪枝,未被剪枝的量化项集存入有希望的量化项集集合中;对有希望的量化项集按照LTWU升序排列;对修订后的数据库进行第二次扫描,创建重新定义的效用列表以及LTQCS结构;根据重新定义的效用列表的各项效用值将有希望的量化项集分别存入各集合中;合并弱效用量化项集、高效用量化项集、候选量化项集;根据最小长度和最大长度输出合并集合中的高效用量化项集。该方法能过滤掉高效用但不符合长度约束的项集,可应用于股票分析场景。
本发明授权一种基于长度约束的快速高效用量化项集挖掘方法在权利要求书中公布了:1.一种基于长度约束的快速高效用量化项集挖掘方法,其特征在于,包括步骤: S1、获取定量事务数据库、自定义的最小效用阈值、最小长度、最大长度、量化相关系数以及合并方法; S2、对所述定量事务数据库进行第一次扫描,计算出所有量化项集的最大事务加权效用,并根据所述最大事务加权效用性质,利用所述最小效用阈值和所述量化相关系数对所有量化项集进行剪枝,将剪枝后的量化项集存入有希望的量化项集集合中; S3、对所述剪枝后的量化项集按照所述最大事务加权效用的数值进行升序排列,并根据排列结果对所述定量事务数据库进行修订,得到修订后的数据库; S4、对所述修订后的数据库进行第二次扫描,创建重新定义的效用列表以及LTQCS结构; S5、根据所述重新定义的效用列表的各项效用值将有希望的量化项集分为高效用量化项集、候选量化项集、弱效用量化项集; S6、根据所述合并方法,将所述弱效用量化项集集合中的量化项集通过合并操作生成高效用的范围量化项集,再将所述高效用的范围量化项集与高效用量化项集、候选量化项集合并为一个集合,得到合并集合; S7、当所述最小长度小于或等于1时,输出所述合并集合中的高效用量化项集,并当所述最大长度大于1时,利用所述重新定义的效用列表和LTQCS结构进行深度优先搜索Search方法,直至输出所述合并集合中的所有高效用量化项集。
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