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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利一种区域分片光滑和边缘一致性约束的图像平滑方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116757951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310715781.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种区域分片光滑和边缘一致性约束的图像平滑方法是由龙建武;张臣;张凯鑫设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域分片光滑和边缘一致性约束的图像平滑方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种区域分片光滑和边缘一致性约束的图像平滑方法，包括以下步骤：采用特征提取模块对输入图像通过扩大感觉野的方式进行特征提取；将提取出的特征传入边缘提取模块挖掘更显著的图像边缘信息；采用将挖掘出的边缘信息和提取出的特征在特征层级联合并的方式，将合并后的特征信息传入图像平滑模得到初步平滑结果；将提取出的特征、挖掘出的边缘信息和初步平滑结果三种特征信息级联合并后传入弱结构增强模块中得到弱结构信息；利用弱结构信息和初步平滑结果相结合后得到最终平滑结果。本方法能更充分的挖掘并利用显著边缘信息及弱结构细节，且能够抑制边缘伪影的产生，同时获得更好的平滑效果。

本发明授权一种区域分片光滑和边缘一致性约束的图像平滑方法在权利要求书中公布了：1.一种区域分片光滑和边缘一致性约束的图像平滑方法，其特征在于，包括以下步骤： 采用特征提取模块对输入图像通过扩大感觉野的方式进行特征提取； 将所述特征提取模块提取出的特征传入边缘提取模块，采用所述边缘提取模块检测图像边缘并挖掘更显著的图像边缘信息； 采用将所述边缘提取模块挖掘出的边缘信息和特征提取模块提取出的特征在特征层级联合并的方式，将合并后的特征信息传入图像平滑模块滤除图像纹理细节，得到初步平滑结果； 将所述特征提取模块提取出的特征、边缘提取模块挖掘出的边缘信息和图像平滑模块得到的初步平滑结果三种特征信息级联合并后，传入弱结构增强模块中得到弱结构信息； 利用所述弱结构增强模块得到的弱结构信息和图像平滑模块得到的初步平滑结果相结合后得到最终平滑结果； 采用边缘一致性约束模块对输入图像与最终平滑结果以边缘一致性方法进行约束，以保留图像显著边缘结构信息； 通过区域分片平滑模块利用最终平滑结果与真值边缘响应特征之间的差异，划分不同区域选择不同范数的方式对最终平滑结果进行约束以提升图像平滑质量； 所述特征提取模块由顺序连接的卷积层以及多个残差混合扩张卷积层组合而成，所述弱结构增强模块由顺序连接的卷积层、多个残差混合扩张卷积层以及卷积层组合而成。

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