上海交通大学王文利获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种鲜味肽筛选方法及筛选模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116798544B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211523847.9，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种鲜味肽筛选方法及筛选模型是由王文利;崔智勇;刘源;姜水;孟恒立设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种鲜味肽筛选方法及筛选模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种鲜味肽筛选方法及筛选模型，所述筛选方法包括以下步骤，S1：整理现有的鲜味肽数据，建立数据库；S2：基于现有的鲜味肽本身的结构碎片构建鲜味肽的分子指纹特征数据；S3：基于分子对接技术解析的鲜味肽与鲜味受体T1R1T1R3相互作用方式构建分子间互作残基特征数据；S4：基于分子描述符，获得鲜味肽理化性质的分子描述符特征数据；S5：使用机器学习算法对步骤S2‑S4中得到的数据分别建立鲜味肽筛选子模型；S6：使用支持向量机算法对三个鲜味肽筛选子模型进行集成，建立鲜味肽筛选模型；S7：利用步骤S6中建立的鲜味肽筛选模型对鲜味肽进行筛选。本发明中的筛选方法能够对鲜味肽进行快速，精确的筛选，且该筛选方法可重复使用。
本发明授权一种鲜味肽筛选方法及筛选模型在权利要求书中公布了：1.一种鲜味肽筛选方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：整理现有的鲜味肽数据，建立数据库； S2：基于现有的鲜味肽本身的结构碎片构建鲜味肽的分子指纹特征数据； S3：基于分子对接技术解析的鲜味肽与鲜味受体T1R1T1R3相互作用方式构建分子间互作残基特征数据； S4：基于分子描述符，获得鲜味肽理化性质的分子描述符特征数据； S5：使用机器学习算法对步骤S2‑S4中得到的数据分别建立鲜味肽筛选子模型； S6：使用支持向量机算法对鲜味肽筛选子模型进行集成，建立鲜味肽筛选模型； S7：利用步骤S6中建立的鲜味肽筛选模型对鲜味肽进行筛选。
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