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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司吉林供电公司申请的专利基于LLMs提示词优化的电网调度智能问答系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116860925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310677415.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于LLMs提示词优化的电网调度智能问答系统及方法是由刘诗;李振新;綦雪松;关潇卓;李焕奇;孙佳;蔺若琦;田莉;姜丽;崔海涛;李宇龙;王辰设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LLMs提示词优化的电网调度智能问答系统及方法在说明书摘要公布了：一种基于LLMs提示词优化的电网调度智能问答系统及方法，属于人工智能领域，系统包括用户界面模块、问答引擎模块、知识管理模块和评估优化模块，分别用于接收和展示用户输入和输出、生成答案、管理和维护知识库、收集用户反馈和评价并进行系统优化。本发明采用FESS搜索模式、RTST搜索模式和MIX搜索模式三种提示信息搜索模式，分别利用本地部署的FESS关键词搜索服务、RTST语义搜索服务和两者的综合，在不同类型和来源的数据中检索或匹配出最相关的内容，并将其插入到对话里面生成提示信息，然后将优化后的提示信息作为大语言模型的输入，以激发大语言模型的生成能力，最后由大语言模型进行综合分析与总结生成答案。

本发明授权基于LLMs提示词优化的电网调度智能问答系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于LLMs提示词优化的电网调度智能问答系统，其特征在于，包括： 用户界面模块，用于接收用户输入的问题，并将问题转换为标准格式，所述标准格式是能够被知识管理模块通过内容解析算法进行内容解析的文本格式或者是语音格式，同时用户界面模块还配置为用于向问答引擎模块发送所选择的知识库和知识搜索模式，用户界面模块将问答引擎模块输出的回答展示给用户，并收集用户对回答的反馈和评价，并将其传递给评估优化模块； 知识管理模块，用于管理和维护知识库，并通过OCR算法、NLP算法或CV算法作为内容解析算法处理不同格式和来源的文档，提取出实体词信息，转换为结构化数据，根据用户输入的不同范围的电网调度技术问题和上下文信息，动态地选择知识源，并将从选择的知识源中搜索到的与用户提问关键词相关或语义相关可用作答案素材的内容作为辅助信息传递给问答引擎模块； 问答引擎模块，用于根据用户选择的知识库和知识搜索模式，调用相应的子模块用自动脚本对相应的知识库进行搜索，找到相关关键词后插入到对话里面生成提示信息并进行优化，使得知识库中的信息能够被大语言模型所使用，然后将优化后的提示信息作为大语言模型的输入，由大语言模型进行综合分析与总结生成答案，最后将回答返回给用户界面模块； 所述知识搜索模式包括FESS搜索模式、RTST搜索模式和MIX搜索模式； 所述子模块包括FESS关键词搜索子模块、RTST语义搜索子模块和MIX搜索子模块； 其中： FESS关键词搜索子模块是一个本地搜索引擎，它能够爬取本地文件的内容并进行关键词提取；利用本地部署的FESS搜索服务器，能够在内网网页、TXT文件、PDF文件和数据库中检索出能够用于生成用户输入问题答案的相关内容，并将其插入到对话里面生成提示信息，然后将优化后的该提示信息作为大语言模型的输入；FESS关键词搜索子模块能够根据用户选择的知识库进行检索，并支持关键词提取和相似度排序； RTST语义搜索子模块是一个基于对文本知识进行向量化处理的文本相似度计算引擎，能够解决用户输入文本与给定语料库记录间相似度的对比问题，利用sentence_transformers和faiss构建语义搜索引擎，在预先定义的问答对库中匹配出与用户输入的问题语义最相似的记录内容，并返回其对应的可用于生成问题答案的上下文信息，将其插入到对话里面作为大语言模型的输入； MIX搜索子模块，用于综合利用FESS关键词搜索子模块和RTST语义搜索子模块，在本地不同类型和来源的数据中检索或匹配出与用户输入的问题最相关的内容，并将其插入到对话里面生成提示信息，然后将优化后的该提示信息作为大语言模型的输入； 所述评估优化模块，用于评估和优化问答引擎的性能和质量，收集和分析用户的反馈和评价。

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