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中国船舶集团有限公司系统工程研究院刘依林获国家专利权

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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司系统工程研究院申请的专利基于复杂网络的海上无人系统生存能力的评估方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116910498B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310850391.5,技术领域涉及:G06F18/21;该发明授权基于复杂网络的海上无人系统生存能力的评估方法和装置是由刘依林;沈俊;宗昆;李海旭;李熠;刘戈设计研发完成,并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于复杂网络的海上无人系统生存能力的评估方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于复杂网络的海上无人系统生存能力的评估方法和装置。该方法包括:A,判断当前j层系统的生存态势图中是否所有典型生存模型Aδ表示都在态势图中存在,如果存在则进入B,如果不存在则将第一阶段识别停止层数信息记录为γ层并进入C;B,根据Aδ对j层系统的生存态势图进行模型识别提取,将识别结果提取到j+1层,返回A;C,判断当前γ+k层系统的生存态势图中是否存在某个或某几个Aδ,如果存在则进入D,如果不存在则将第二阶段识别停止层数γ+k相对于第一阶段停止层数γ增加的层数记录为第二阶段识别层数信息β并进入E;D,根据Aδ对γ+k层系统的生存态势图进行模型识别提取,将识别结果提取到γ+k+1层,并返回C;E,获得系统生存能力评估结果W。

本发明授权基于复杂网络的海上无人系统生存能力的评估方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于复杂网络的海上无人攻击武器体系生存能力的评估方法,用具有计算能力的电子设备实现,其特征在于,包括如下步骤: 步骤A,判断当前第j层系统的生存态势图中是否存在所有评估前定义的典型生存模型Aδ,如果存在,则进入步骤B;如果不存在,则将第一阶段识别停止层数信息记录为γ层并进入步骤C,其中j、γ均为整数且大于等于1; 步骤B,根据典型生存模型Aδ对j层系统的生存态势图进行模型识别提取,并将识别结果提取到j+1层;将j+1层作为当前j层,返回步骤A; 步骤C,判断当前第γ+k层系统的生存态势图中是否存在某个或某几个典型生存模型Aδ,如果存在,则进入步骤D;如果不存在,则将第二阶段识别停止层数γ+k相对于第一阶段停止层数γ增加的层数记录为第二阶段识别层数信息β并进入步骤E,其中k、β均为整数且大于等于1; 步骤D,根据典型生存模型Aδ对γ+k层系统的生存态势图进行模型识别提取,并将识别结果提取到γ+k+1层;将γ+k+1层作为当前γ+k层,返回步骤C; 步骤E,根据第一阶段识别停止层数信息γ、第二阶段识别层数信息β、典型生存模型Aδ、典型模型的能力基数αAδ、第一层生存能力的基本评定系数R1、基础能力调整系数Δw信息,最终获得系统生存能力评估结果W; 其中,步骤A与步骤B完成态势图识别的第一阶段,步骤C与步骤D完成态势图进行第二阶段识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司系统工程研究院,其通讯地址为:100094 北京市海淀区丰贤东路一号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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