杭州海康威视数字技术股份有限公司王督获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种对象检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912662B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310897761.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种对象检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由王督;彭博;李哲暘;谭文明;任烨设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种对象检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种对象检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域。应用本申请的方法，可以对对象检测模型训练过程中的网络层权重、输入以及激活值梯度进行量化，从而达到加速对象检测模型训练的目的。本申请将第一激活值梯度按照输出通道方向切割得到第二激活值梯度并计算缩放系数，再通过缩放系数与第二激活值梯度对网络层的输入梯度与网络层的权重梯度进行等价计算，降低对象检测模型在反向传播过程中量化梯度所带来的误差，从而在加速对象检测模型训练的同时，提升对象检测模型的准确度，达到对象检测模型训练效率与训练效果的平衡。
本发明授权一种对象检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象检测模型训练方法，其特征在于，所述对象检测模型包括网络层，所述方法包括： 获取样本图像数据及所述样本图像数据的标注，并将所述样本图像数据输入到所述对象检测模型中得到对象检测结果； 根据所述对象检测结果及所述标注计算所述对象检测模型的当前损失，并根据当前损失确定所述对象检测模型的第一调节参数，其中，所述第一调节参数包括第一激活值梯度； 将所述第一激活值梯度按照所述网络层的输出通道方向进行切割，得到每个输出通道各自的第二激活值梯度； 根据各所述输出通道的第二激活值梯度，确定各所述输出通道各自的缩放系数； 利用各所述输出通道各自的缩放系数对所述网络层的输入梯度及所述网络层的权重梯度的计算过程做等价计算，以调整所述网络层的输入梯度及所述网络层的权重梯度； 选取新的样本图像对所述对象检测模型继续训练，直至满足预设结束条件，得到训练后的对象检测模型。
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