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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于无人机影像的大范围的温室大棚解译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116958834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310421509.2，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于无人机影像的大范围的温室大棚解译方法是由周纪;孟令宣;王子卫设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无人机影像的大范围的温室大棚解译方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无人机影像的大范围的温室大棚解译方法，属于图像处理技术领域。本发明首先构建及训练多任务大棚提取网络，其包括影像特征提取网络和多任务预测网络，基于训练后的影像特征提取网络和大棚分割任务预测分支得到大棚解译器。通过配准不同通道的多光谱影像获取第一多光谱图和第一可见光图；并通过大棚解译器对第一多光谱图进行解译得到小图预测结果；拼接第一可见光图得到可见光大图，以小图预测结果为拼接输入影像，对应的第一可见光图的相机姿态信息和点云信息为拼接输入影像的相机姿态和影像间的点云信息，进行图像拼接处理，得到可见光大图的大棚解译结果。本发明能够在多种场景中具有高精度的配准表现。

本发明授权一种基于无人机影像的大范围的温室大棚解译方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机影像的大范围的温室大棚解译方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤1、即构建及训练多任务大棚提取网络； 采用多任务大棚提取网络对图像尺寸小于指定值的无人机影像进行影像特征提取和多任务预测； 所述多任务大棚提取网络包括影像特征提取网络和多任务预测网络，其中，影像特征提取网络用于提取输入影像的影像特征，多任务预测网络包括三个任务预测分支：大棚分割任务预测分支、大棚边缘分割任务预测分支和大棚边缘方向分割任务预测分支，三个任务预测分支分别基于提取的影像特征进行大棚分割任务预测、大棚边缘分割任务预测和大棚边缘方向分割任务预测； 基于设置的训练数据集对所述多任务大棚提取网络在训练时采用交叉熵损失对多任务大棚提取网络的网络参数进行训练学习，当满足预置的训练结束条件时结束，基于训练后的影像特征提取网络和多任务预测网络中的大棚分割任务预测分支得到大棚解译器； 步骤2、基于无人机影像的大范围的土地覆盖分类： 步骤201，通过配准不同通道的多光谱影像，得到配准后的指定尺寸的第一多光谱图和第一可见光图，其中，第一多光谱图和第一可见光图的图像空间尺寸一致，且与多任务大棚提取网络的输入影像的空间尺寸相匹配； 通过步骤1得到的大棚解译器对第一多光谱图进行解译，得到第一多光谱图的预测结果； 步骤202，对得到的第一可见光图进行图像拼接得到第二可见光图，保存拼接过程中获得的各第一可见光图的相机姿态信息和点云信息； 步骤203，以第一多光谱图预测结果为图像拼接的拼接输入影像，对应的第一可见光图的相机姿态信息和点云信息为拼接输入影像的相机姿态和影像间的点云信息，对第一多光谱图的预测结果进行图像拼接处理，得到对应第二可见光图的大棚解译结果。

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