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龙图腾网获悉中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司申请的专利一种绞吸挖泥船异常工况智能识别诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116991915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310924907.6，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种绞吸挖泥船异常工况智能识别诊断方法是由戴文伯;徐婷;王柳艳;王伟;鲁嘉俊;沈彦超设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绞吸挖泥船异常工况智能识别诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种绞吸挖泥船异常工况智能识别诊断方法，方法设计为：S1：数据采集和筛选关键变量；S2：数据常规预处理；S3：基于K线图定义，进一步预处理得到K线图时序特征数据；S4：基于K线图时序特征进行异常诊断算法设计，并进行施工工况标注；S5：建立异常工况数据库；S6：基于异常工况数据库，建立XGBoost异常工况辨识模型，通过不断迭代训练模型，输出最优XGBoost分类器。本发明将金融领域的K线理论转应用至疏浚船异常工况识别的算法设计别框架中，并通过重新定义采样周期，不仅可以大大提升时间序列处理的速度、减少异常标注的时间，还解决了单点异常影响预测精度问题，通过XGBoost算法搭建异常工况辨识模型，实现异常工况的智能识别。

本发明授权一种绞吸挖泥船异常工况智能识别诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种绞吸挖泥船异常工况智能识别诊断方法，其特征是，方法设计为： S1：数据采集和筛选关键变量； S2：数据常规预处理； S3：基于K线图定义，进一步预处理得到K线图时序特征数据； S4：基于K线图时序特征进行异常诊断算法设计，并进行施工工况标注； S5：建立异常工况数据库； S6：基于异常工况数据库，建立XGBoost异常工况辨识模型，通过不断迭代训练模型，输出最优XGBoost分类器； 所述步骤S1： 采集绞吸挖泥船施工数据，建立历史数据库和实时数据库； 关键变量筛选： 包括潮位TIDE，耳轴吃水DRAFT_TRNION，桥架角度BRIDGE_ANGLE，属于桥架系统； 包括横移速度TRNS_SPD，钢丝绳拉力ROPE_TENSION，横移角度TRNS_ANGLE，横移绳速TRNS_ROPE_SPD，横移液压系统压力TH_PR，属于横移系统； 包括台车行程CR_STRK，双桩着地DOUBLE_PILE_LANDING，属于钢桩台车系统； 包括绞刀转速CUTTER_SPD，绞刀深度 CUTTER_DEEP，绞刀功率CUTTER_POWER，绞刀液压系统压力CUTTER_CH_PR，属于绞刀系统； 包括水下泵排出压力LP_OUTLET_PR，水下泵功率LP_POWER，吸入真空SUCK_VAC，属于水下泵系统； 包括泥泵转速DP_SPD，泥泵排出压力DP_OUTLET_SPD，泥泵功率DP_POWER ，属于泥泵系统； 包括，密度SLURRY_SPD ，流速SLURRY_FLOW ，瞬时产量OUTPUT ，浓度SLURRY_CON，属于产量测量系统； 所述步骤S4，包括： S4.1 Ｋ线图的不同指标对应的判断准则，包括： 大阳线的判断指标是，大阴线的判断指标是， 中阴线的判断指标是，中阳线的判断指标是，小阴线的判断指标是，小阳线的判断指标是，一字线的判断指标是,其中，为K变量的开始值，为K变量的结束值，为K变量最大值，为K变量的最小值； S4.2 制定吸泥口堵塞、泥泵堵塞、排泥管堵塞、横移速度过大四种基础的异常工况判定规则；所述异常工况判定规则，包括： 异常工况1：S1筛选变量X17 、X19、X23、X22经S2、S3预处理，指标同时判断为吸入真空“大阳线”、流速“大阴线”、产量“大阴线”、水下泵排出压力“大阴线”时，即4种情况同时发生时，则诊断为在吸泥口处发生异常，且判别为水下泵的吸泥口堵塞； 异常工况2：S 1筛选变量X17 、X19、X22经S2、S3预处理，指标同时判断为吸入真空“大阴线”、流速“大阴线”、水下泵排出压力“大阴线”时，即3种情况同时发生时，则诊断为在泥泵发生异常，且判别为泥泵堵塞； 异常工况3：S1筛选变量X17 、X19经S2、S3预处理，指标同时判断为吸入真空“大阴线”、流速“大阴线”时，即2种情况同时发生时，则诊断为在排泥管发生异常，且判别为排泥管堵塞； 异常工况4：S1筛选变量X22 、X24经S2、S3预处理，指标同时判断为流速“大阴线”、浓度“大阳线”时，即2种情况同时发生时，则诊断横移速度过大； 异常工况0：否则，绞吸挖泥船工况判定为正常； S4.3 根据制定的异常工况判定规则对任一时间段的清淤装置异常工况类别进行标注，即 ，其中，分别代表正常、吸泥口堵塞、泥泵堵塞、排泥管堵塞，横移速度过大，表示第k个时间段，并且将这一时间段内所有时刻的异常工况状态设为。

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