浙江工业大学李胜获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于HSV色彩空间颜色注意力的胶囊内窥镜图像病灶识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036905B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311005108.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于HSV色彩空间颜色注意力的胶囊内窥镜图像病灶识别方法是由李胜;李磊;彭雨阳;马悦;曹博;汤晓恒设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于HSV色彩空间颜色注意力的胶囊内窥镜图像病灶识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于HSV色彩空间颜色注意力的胶囊内窥镜图像病灶识别方法，以ResNet为骨干建立注意力基础网络后，加入基于HSV色彩空间颜色注意力模块形成最终模型；对胶囊内窥镜小肠数据集进行训练和测试，最终得到图像病灶识别和评估结果。本发明创新性设计了一种基于HSV色彩空间的颜色特征提取方法，并将其融入到神经网络中，根据颜色特征在空间位置上提供高效的病灶相关先验信息，将网络模型的注意力集中于病灶区域，从而提高病灶分类的精度。
本发明授权一种基于HSV色彩空间颜色注意力的胶囊内窥镜图像病灶识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于HSV色彩空间颜色注意力的胶囊内窥镜图像病灶识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过胶囊内窥镜获取图像，建立用于训练疾病分类的数据集； S2：以ResNet为主干建立注意力基础网络； S3：设计基于HSV色彩空间的颜色注意力提取机制，与空间特征融合得到融合后的颜色注意力机制，将融合后的颜色注意力机制加入到步骤S2的注意力基础网络，得到最终网络模型； 设计基于HSV色彩空间的颜色注意力提取机制，具体包括： S31：设置颜色提取器，颜色提取器以HSV色彩空间的10个颜色大类为基础先提取出红、橙、黄3种颜色区域，随后再提取出剩余7种颜色区域中出现频率最少的颜色区域；将提取出的红、橙、黄3种颜色区域以及出现频率最少的颜色区域合并得到颜色特征图，并对颜色特征图进行卷积和归一化处理得到降低暗部区域影响的特征图，随后对进行最大池化和平均池化得到两个特征图并进行拼接和卷积，最终得到颜色注意力图； S4：以S1的数据集对S3的最终网络模型进行训练，得到图像预测模型； S5：将胶囊内窥镜图像输入图像预测模型中进行图像病灶识别并评估。
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