北京字节跳动网络技术有限公司;脸萌有限公司孙建凯获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字节跳动网络技术有限公司;脸萌有限公司申请的专利用于模型性能评估的方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117114145B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210524000.6，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权用于模型性能评估的方法、装置、设备和存储介质是由孙建凯;杨鑫;王崇;解浚源;吴迪设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于模型性能评估的方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：根据本公开的实施例，提供了用于模型性能评估的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括在客户端节点处，通过将机器学习模型针对多个数据样本输出的多个预测得分与得分阈值相比较，确定多个数据样本对应的多个预测分类结果。多个预测分类结果分别指示多个数据样本被预测属于第一类别或第二类别。该方法还包括基于多个预测分类结果和多个数据样本对应的多个真值分类结果之间的差异，确定与机器学习模型的预定性能指标相关的多个度量参数的值。该方法还包括向多个度量参数的值施加扰动，得到多个度量参数的扰动值。该方法还包括将多个度量参数的扰动值发送给服务节点。
本发明授权用于模型性能评估的方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型性能评估的方法，包括： 在客户端节点处，通过将机器学习模型针对多个数据样本输出的多个预测得分与得分阈值相比较，确定所述多个数据样本对应的多个预测分类结果，所述多个预测分类结果分别指示所述多个数据样本被预测属于第一类别或第二类别； 基于所述多个预测分类结果和所述多个数据样本对应的多个真值分类结果之间的差异，确定与所述机器学习模型的预定性能指标相关的多个度量参数的值； 向所述多个度量参数的值施加扰动，得到所述多个度量参数的扰动值； 将所述多个度量参数的扰动值发送给服务节点，所述多个度量参数的扰动值用于在所述服务节点处对所述机器学习模型进行性能评估； 其中所述得分阈值是从所述服务节点接收的，并且所述得分阈值与所述客户端节点所在的一个组的客户端节点相关联。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京字节跳动网络技术有限公司;脸萌有限公司，其通讯地址为：100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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