华中科技大学缪向水获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利用于神经网络学习的突触阵列、运算电路及操作方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117151176B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310965348.3,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权用于神经网络学习的突触阵列、运算电路及操作方法是由缪向水;张大友;付嘉炜;何毓辉设计研发完成,并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于神经网络学习的突触阵列、运算电路及操作方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于神经网络学习的突触阵列、运算电路及操作方法,属于神经网络运算技术领域,突触阵列包括上下双层交叉横杆阵列结构,上层交叉横杆阵列包括位于上层的字线、位线、字线与位线之间连接的上层基础单元,每个上层基础单元包括串联的开关器件和定值电阻;下层交叉横杆阵列包括位于下层的字线、位线、字线与位线之间连接的下层基础单元,每个下层基础单元包括串联的忆阻器和晶体管;开关器件和定值电阻的连接端引出互连线与晶体管的栅极相连;每个忆阻器的电导值用于计算权重。基于本发明的突触阵列,能够实现神经网络的学习运算,无需占用大量的片外计算资源。
本发明授权用于神经网络学习的突触阵列、运算电路及操作方法在权利要求书中公布了:1.一种用于神经网络学习的突触阵列,其特征在于,包括: 上层交叉横杆阵列,包括N个字线sWL、M个位线sBL和连接在任意一字线sWL与任意一位线sBL之间的上层基础单元,每个上层基础单元包括串联的开关器件和定值电阻; 下层交叉横杆阵列,包括N个字线WL、M个位线BL和连接在任意一字线WL与任意一位线BL之间的下层基础单元,每个下层基础单元包括串联的忆阻器和晶体管; 其中,每个上层基础单元与每个下层基础单元一一对应连接,连接方式为:从上层基础单元的开关器件和定值电阻的连接端引出互连线与对应的下层基础单元的晶体管的栅极相连; 每个忆阻器的电导值用于计算所连字线WL和位线BL之间的权重,在前向传播过程中,每个字线WL用于接收神经元的发放信号,位线BL输出发放信号与权重矩阵的相乘结果,所述权重矩阵为所述突触阵列的所有权重。
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