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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种酸碱混合气体中硫溶解度的理论预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117174188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311104088.7，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权一种酸碱混合气体中硫溶解度的理论预测方法是由张莉;杨凌君;岳双丽;魏媛;王仙;杨明理设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种酸碱混合气体中硫溶解度的理论预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种酸碱混合气体中硫溶解度的理论预测方法，涉及气藏开发技术领域，其技术方案要点是：所述方法包括如下步骤：S1：优化力场参数，验证力场可靠性；S2：找出一个混合体系合适的过饱和度范围，确定溶质和溶剂分子数的比例范围；S3：设计一种从分子间作用出发识别溶解硫和固体硫的方法；S4：对S2中选出的混合体系进行计算模拟，采用S3中的方法得到各种组分对硫溶解度的影响情况。本发明利用微观结构特征表征溶质分子在酸碱混合气体中的缔合形态，以及它们随温度压力的变化情况；通过计算未发生聚集的硫分子数量和生成的硫分子团簇数量得到溶解度数值；应用于分析单质硫在高含硫天然气中的溶解度变化、预测硫沉积的形成和发展等领域。

本发明授权一种酸碱混合气体中硫溶解度的理论预测方法在权利要求书中公布了：1.一种酸碱混合气体中硫溶解度的理论预测方法，其特征是：所述方法包括如下步骤： S1：力场优化：对于H2S、CO2、CH4和S8，分别选择和优化适用的力场参数，并验证力场的可靠性； S2：体系测试：通过体系测试过程找出一个混合体系合适的过饱和度范围，以保证分子动力学模拟的准确性； S3：溶解判据：从溶质‑溶剂、溶质‑溶质分子间作用出发，建立识别溶解硫和固体硫的判据； S4：溶解度计算；对S2中选出的混合体系进行计算，采用S3中的方法得到各种组分对硫溶解度的影响情况； 所述S1具体包括以下步骤： S11：采用第一性原理和高精度量子化学计算方法计算H2S、CO2、CH4和S8分子间不同作用方式、作用距离下的基态能量； S12：采用人工神经网络机器学习方法，基于S11得到的数据集，建立上述分子的力场参数； S13：验证力场的可靠性； 所述S2具体包括以下步骤： S21：建立一系列浓度比例的溶剂分子和硫分子混合体系的初始模型，并让硫分子在溶剂中尽量均匀分布，设置等温等压系综，模拟“溶解—凝聚”的过程，即硫分子预先达到充分溶解而后再凝聚成团簇的过程； S22：按不同过饱和度，设计不同的溶质溶剂分子数比例，得到溶解度预测值随过饱和度设置之间的变化关系，找到用于硫溶解度预测的最佳过饱和度； S23：基于最佳过饱和度，设计该浓度下具有不同分子总数的溶质‑溶剂体系，得到获得稳定可靠溶解度预测值的最小体系尺寸； 所述S3具体包括以下步骤： S31：基于硫分子间作用距离，分析系列温度和压力下的分子间距离，得到形成团簇时的分子间距离； S32：在S31的基础上，考虑溶剂分子的部分嵌入作用，得到修正的硫团簇中分子间距离； S33：基于S32得到硫团簇的形成判据，考虑到团簇自身被溶剂包围，团簇的个数计入溶解硫分子的个数，团簇内部分子个数计入固体硫分子个数； 所述S4具体包括以下步骤： S41：体系达到平衡后开始采集数据，利用分子轨迹分布，进行硫分子的团簇分析，采用S3中方法，得到溶解硫分子数NS，溶剂分子数记为NX，则溶解度S可以表示为二者的比值，即NSNX； S42：改变混合气体成分，绘制溶解度随组分变化的趋势图，得到不同组分和浓度下对硫溶解度的变化； S43：改变温度和压力，绘制溶解度随温度和压力变化的趋势图，得到温度和压力变化对硫溶解度的影响。

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