买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于忆阻器的神经网络压缩方法及神经网络加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117273081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311247417.3，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种基于忆阻器的神经网络压缩方法及神经网络加速器是由刘鹏;周博;陈辉;武继刚设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于忆阻器的神经网络压缩方法及神经网络加速器在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络压缩技术领域，提出一种基于忆阻器的神经网络压缩方法及神经网络加速器，包括以下步骤：将储存在忆阻器的完成预训练的神经网络的权重转化为若干个列向量子集合；对每个列向量子集合进行剪枝操作，获得第一剪枝列向量子集合；逐层搜索最优剪枝率；利用最优剪枝率，获得第二剪枝列向量子集合，并对第二剪枝列向量子集合进行编码，获得若干个掩码子集合；利用每个掩码子集合，获得每个第三剪枝列向量子集合；求解最优的第三剪枝列向量子集合，并对其进行聚类，获得聚类子矩阵集合；将聚类子矩阵集合映射至忆阻器，并在完成映射后，对基于忆阻器的完成预训练的神经网络进行重新训练，完成对基于忆阻器的神经网络的压缩。

本发明授权一种基于忆阻器的神经网络压缩方法及神经网络加速器在权利要求书中公布了：1.一种基于忆阻器的神经网络压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将储存在忆阻器的完成预训练的神经网络的权重转化为若干个列向量子集合； S2：对每个列向量子集合进行剪枝操作，获得每个列向量子集合对应的第一剪枝列向量子集合； S3：沿完成预训练的神经网络的层，逐层搜索第一剪枝列向量子集合的最优剪枝率； S4：利用最优剪枝率对每个列向量子集合进行剪枝操作，获得每个列向量子集合对应的第二剪枝列向量子集合； S5：对每个第二剪枝列向量子集合中的每个第二剪枝列向量进行编码，获得每个第二剪枝列向量对应的掩码，组成每个第二剪枝列向量子集合对应的掩码子集合； S6：利用每个掩码子集合，对每个列向量子集合进行剪枝操作，获得每个第三剪枝列向量子集合； S7：求解每个第三剪枝列向量子集合对应的最优的第三剪枝列向量子集合，并对每个最优的第三剪枝列向量子集合中的每个最优的第三剪枝列向量进行聚类，获得每个最优的第三剪枝列向量子集合对应的若干个聚类子矩阵，组成聚类子矩阵集合，使得聚类子矩阵中的权重能映射在由忆阻器形成的忆阻器交叉阵列中，从而使得聚类子矩阵中的权重计算能够在忆阻器的单个时钟周期中完成； S8：将聚类子矩阵集合映射至忆阻器，并在完成映射后，对基于忆阻器的完成预训练的神经网络进行重新训练，完成对基于忆阻器的神经网络的压缩。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。