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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于RNN和粒子群的端边云异构资源调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117453391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311209509.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于RNN和粒子群的端边云异构资源调度方法及装置是由林伟伟;吴海杰;沈王博设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RNN和粒子群的端边云异构资源调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RNN和粒子群的端边云异构资源调度方法及装置，方法包括：根据历史记录预先处理任务，形成在客户端中运行的资源需求表并获取客户端各个节点信息表；搭建RNN模型，通过一个利用动态规划生成的数据集训练而来的、能够识别任务序列的RNN模型，对用户在线发布的任务进行缓存，从而将在线任务调度问题转化为离线调度问题，并使用了利用康托展开进行编码优化的粒子群算法完成离线调度，对在线发布的任务得到综合耗时短、负载均衡的调度策略。相较于基于强化学习等主流调度算法，本发明无需大量训练数据和算力即可完成高效的调度。

本发明授权基于RNN和粒子群的端边云异构资源调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于RNN和粒子群的端边云异构资源调度方法，其特征在于，包括下述步骤： 根据历史记录预先处理好任务在各种运行方式下以及在各个服务器集群上运行的资源需求表，然后获取服务器集群的各个节点信息表； 搭建RNN模型，确定模型的各个隐层和激活函数，利用动态规划生成的数据集训练所述RNN模型能够识别任务序列，获取数据集的方法具体为：获取任务序列，所述任务序列包括任务的类型和到达时间戳，根据任务的类型，在资源需求表中获取到任务在所有情形下运行的时间，并通过加权得到任务的平均预期运行时间；每个作为输入的任务包含两个维度，分别是平均预期运行时间和其到达的时间戳；定义等待系数α,计算单个任务的最佳调度时间点即到达时间加上等待运行时间的α倍，然后先随机确定α，以序列分段并最小化方差总和作为目标进行动态规划，再根据最终的结果调节α直到得到最小的方差总和；处于同一段的任务计算均值就是全局的最佳调度时间，并作为数据集的标签； 在调度器中维护一个任务调度队列，每接收到一个新任务就放入训练好的RNN模型得到时间间隔，在调度时机触发之后将所有已缓存的任务发配到粒子群算法中进行计算，并清空调度队列； 根据任务的数量对粒子群的位置向量进行编码，所述编码包含两部分，一部分是表示任务的节点以及运行方式的节点编码，另一部分是表示任务运行顺序的顺序编码，使用逆康托展开处理顺序编码，并进行搜索空间的优化； 设置粒子群的惯性权重和适应度函数，统计本次调度的所有任务等待与运行时间之和，最大的完成时间戳和集群总负载因子和，通过综合评估的方式得到最终评分并在搜索过程中优化评分，输出最终的调度结果。

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