买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于混淆矩阵的文本分类方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117493573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311533193.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于混淆矩阵的文本分类方法、装置和计算机设备是由孙建彬;姚雪湄;杨克巍;李自拓;蒋平;唐帅文;崔瑞靖;徐博浩;涂莉设计研发完成，并于2023-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混淆矩阵的文本分类方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于混淆矩阵的文本分类方法、装置和计算机设备，首先获取候选分类算法受到攻击前的混淆矩阵，并在混淆矩阵的基础上，引入基于相同真实标签的预测正确和预测错误之间的质心，然后形成质心偏移四边形，并计算受到攻击前的混淆矩阵中的质心偏移四边形的总面积；接着采用攻击算法对各个候选分类算法进行攻击，并得到候选分类算法受到攻击后的混淆矩阵，同理，构建质心偏移四边形，采用本方法通过计算质心偏移四边形受到攻击前后的总面积差值能直观地看出候选分类算法对抗鲁棒性的差异，能够科学且快速地筛选出对抗鲁棒性最佳的分类算法进行文本分类，保证文本分类效果的稳定性。

本发明授权基于混淆矩阵的文本分类方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于混淆矩阵的文本分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取评估文本样本集；所述评估文本样本集中的评估文本样本均有对应的真实分类标签；分别采用多种文本分类算法对所述评估文本样本集进行预测分类，基于预测分类的结果得到每一文本分类算法对应的第一混淆矩阵，并计算所述第一混淆矩阵中多个质心偏移四边形的第一总面积，根据第一总面积的大小从多种文本分类算法中筛选出预设数量的候选文本分类算法；在混淆矩阵中，每一方格的中心点的横坐标为评估文本样本的真实分类标签，纵坐标为评估文本样本的预测分类标签；每一方格的中心点的权重为对应方格中的评估文本样本量；所述评估文本样本量是通过将原始预测分类标签的置信度置为1得到的； 质心偏移四边形的数量为个，N表示分类标签的数量；其中，计算质心偏移四边形的面积的步骤包括：根据混淆矩阵中任意两个真实分类标签以及与其坐标值相同的两个预测分类标签所对应的方格确定当前的质心偏移四边形的构建区域，在所述构建区域内，根据两个真实分类标签分别确定两个偏移质心的横坐标，根据每一真实分类标签及其对应的两个预测分类标签所对应的两个方格的中心点的纵坐标和权重分别确定两个偏移质心的纵坐标，根据偏移质心的横坐标和纵坐标分别确定两个偏移质心的位置，根据两个偏移质心以及两个预测分类正确对应的方格的中心点，得到质心偏移四边形的区域，并计算得到所述质心偏移四边形的面积；采用预先选定的攻击算法在每一种候选文本分类算法对所述评估文本样本集进行预测分类的过程中加入欺骗文本样本，得到每一候选文本分类算法对应的第二混淆矩阵，并计算所述第二混淆矩阵中多个质心偏移四边形的第二总面积；根据质心偏移四边形的第一总面积和第二总面积的差值比较各个候选文本分类算法的对抗鲁棒性； 将对抗鲁棒性最佳的候选文本分类算法嵌入至智能化设备进行目标文本分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。