华南理工大学张瑞丰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于显著特征提取的行人重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117726985B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311649875.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于显著特征提取的行人重识别方法是由张瑞丰;梁亚玲设计研发完成，并于2023-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于显著特征提取的行人重识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于显著特征提取的行人重识别方法，步骤如下：S1、构建基于VIT的网络模型；S2、将包含行人的图像输入显著特征提取模块进行行人特征提取，生成只包含行人图像的二值掩膜；S3、将包含行人的图像输入VIT模块进行位置编码得到输出序列；S4、将输出序列与二值掩膜输入显著特征增强模块进行特征解码得到注意力特征；S5、将注意力特征输入分类器进行分类，通过计算身份损失和度量损失训练基于VIT的网络模型；S6、将实时采集的行人图片输入经训练的基于VIT的网络模型提取特征，经度量排序实现行人重识别。本发明提取行人显著性特征，针对显著性特征赋予更高的注意力，有效提高行人重识别的准确率和鲁棒性。
本发明授权一种基于显著特征提取的行人重识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于显著特征提取的行人重识别方法，其特征在于，所述行人重识别方法包括如下步骤： S1、构建基于VIT的网络模型，其中，所述基于VIT的网络模型包括显著特征提取模块、VIT模块、显著特征增强模块和分类器； S2、将包含行人的图像输入显著特征提取模块进行行人特征提取，生成只包含行人图像的二值掩膜； S3、将包含行人的图像输入VIT模块进行位置编码得到输出序列； S4、将上述输出序列与二值掩膜输入显著特征增强模块进行特征解码得到注意力特征； S5、将注意力特征输入分类器进行分类，通过计算身份损失和三元度量损失并重复步骤S2至S5训练基于VIT的网络模型； S6、将实时采集的行人图片输入经过训练的基于VIT的网络模型提取特征，经度量排序实现行人重识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励