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重庆邮电大学鲍宁海获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于SFC的异构蜂窝网络任务卸载方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117793748B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311818090.0,技术领域涉及:H04W24/02;该发明授权一种基于SFC的异构蜂窝网络任务卸载方法是由鲍宁海;宋明洋;李洪龙;黄雅惠设计研发完成,并于2023-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于SFC的异构蜂窝网络任务卸载方法在说明书摘要公布了:本发明请求保护一种基于SFC的异构蜂窝网络任务卸载方法,属于通信技术领域。针对异构蜂窝网络边缘场景下,业务分布的动态变化可能导致基站服务器资源利用率下降和任务卸载质量恶化的问题,提出一种基于SFC的异构蜂窝网络任务卸载方法。该方法通过建立最大资源优先原则,构建SFC映射决策,通过建立等量资源优先原则,构建资源分配决策,通过对SFC映射和资源分配决策的迭代优化,最大化网络资源利用率,从而有效提高任务卸载完成率,降低单位任务资源代价。

本发明授权一种基于SFC的异构蜂窝网络任务卸载方法在权利要求书中公布了:1.一种基于SFC的异构蜂窝网络任务卸载方法,其特征在于,包括以下步骤: 101、根据用户u提出的任务卸载请求R,初始化候选映射节点集合最优SFC部署决策适应度ξ*=0,计数变量i=0; 102、根据物理节点集合N中每个节点n的剩余可用计算资源,计算用户u的任务R在节点n上所需的最小计算时延将集合N中所有满足的节点加入集合Nm,其中,T表示任务容忍时延; 103、如果|F|≤|Nm|,其中,F表示任务卸载所需的虚拟网络功能VNF有序集合,跳转至步骤104,否则,跳转至步骤109; 104、如果i<I,令i=i+1,其中,I表示在集合Nm中搜索任务卸载所需服务功能链SFC的最大次数,跳转至步骤105,否则,跳转至步骤108; 105、根据集合Nm和网络资源状态,构建并更新SFC节点和链路映射决策{X,Y},如果成功,跳转至步骤106,否则,跳转至步骤104; 106、根据节点映射决策X和任务容忍时延T,构建并更新SFC资源分配决策Z,如果成功,跳转至步骤107,否则,跳转至步骤104; 107、根据SFC部署决策{X,Y,Z},计算相应的部署适应度ξ,如果ξ*<ξ,令ξ*=ξ,{X*,Y*,Z*}={X,Y,Z},跳转至步骤104,否则,跳转至步骤104; 108、输出最优SFC部署决策{X*,Y*,Z*}; 109、结束; 所述步骤105中构建并更新SFC节点和链路映射决策{X,Y}的方法包括以下步骤: 1初始化临时集合N′=Nm,计数变量k=1,l=0; 2根据用户u的所属基站确定用户u的接入节点n0,令临时变量a=n0; 3如果k≤|F|,跳转到步骤4,否则,跳转到步骤6; 4根据异构蜂窝网络中各宏、微基站间的关联逻辑,对集合N′中每个节点n,计算节点a到n的最小代价通路Pa,n,并将不存在最小代价通路的节点从N′中移除; 5计算N′中每个节点n的映射概率γn,根据映射概率分布{γn|n∈N′}和最大资源优先原则从N′中随机取出节点n,将其作为第k个VNF映射节点加入节点映射决策X,将通路Pa,n作为第l条虚链路加入链路映射决策Y,令k=k+1,l=l+1,a=n,跳转至步骤3; 6输出节点和链路映射决策{X,Y},算法结束; 所述步骤106中构建并更新SFC资源分配决策Z的方法包括以下步骤: 11根据节点映射决策X,将SFC的映射节点加入临时集合N′,根据链路映射决策Y,将虚链路所需带宽资源b加入SFC资源分配决策Z,并获取任务卸载路径传输总时延ttra,其中,ttra为任务数据通过卸载路径上每条物理链路的传输时延累和,令剩余任务完成时延tres=T‑ttra; 12为集合N′中每个节点n,分配VNF实例化所需基础计算资源z0,并更新剩余可用计算资源根据的值将N′中元素升序排列; 13如果从N′中取出第一个节点n,根据等量资源优先原则,计算节点n需为相应VNF实例分配的任务计算资源跳转到步骤14,否则,跳转到步骤16; 14如果跳转至步骤15,否则,令跳转至步骤15; 15根据更新剩余可用计算资源并计算剩余任务完成时延跳转至步骤13; 16如果tres≥0,跳转至步骤17,否则,跳转至步骤18; 17输出资源分配决策Z; 18算法结束; 所述步骤13中根据等量资源优先原则,计算节点n需为相应VNF实例分配的任务计算资源的方法如公式4所示: d表示任务数据量,j表示任务复杂度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学,其通讯地址为:400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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