福建钰融科技有限公司崔文涛获国家专利权
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龙图腾网获悉福建钰融科技有限公司申请的专利一种基于神经网络的精馏监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117906667B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311725187.7，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种基于神经网络的精馏监测方法及系统是由崔文涛;梅新华;林秋玉设计研发完成，并于2023-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的精馏监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了电子废液回收技术领域的一种基于神经网络的精馏监测方法及系统，方法包括：步骤S10、获取精馏系统的历史监测数据，对各历史监测数据进行预处理后构建数据集；步骤S20、将数据集划分为训练集、验证集以及测试集；步骤S30、基于神经网络创建一精馏监测模型；步骤S40、利用训练集对精馏监测模型进行训练，利用验证集对训练后的精馏监测模型进行验证，利用测试集对验证后的精馏监测模型进行测试；步骤S50、获取精馏系统的实时监测数据，将实时监测数据输入测试后的精馏监测模型，得到精馏监测报告。本发明的优点在于：实现对电子废液的精馏异常进行预测，极大的保障了电子废液的精馏质量。
本发明授权一种基于神经网络的精馏监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的精馏监测方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S10、获取精馏系统至少包括温度值、流量值、压力值、液位值、PH值以及精馏时间的历史监测数据，对各所述历史监测数据进行预处理后构建数据集； 步骤S20、基于预设比例将所述数据集划分为训练集、验证集以及测试集； 步骤S30、基于神经网络创建一精馏监测模型； 步骤S40、利用所述训练集对精馏监测模型进行训练，利用所述验证集对训练后的精馏监测模型进行验证，利用所述测试集对验证后的精馏监测模型进行测试； 步骤S50、获取精馏系统的实时监测数据，将所述实时监测数据输入测试后的精馏监测模型，得到精馏监测报告； 步骤S60、实时显示所述精馏监测报告，将所述精馏监测报告实时推送至关联的管理终端。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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