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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利分离信道不确定性下的共生无线电网络资源优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117998415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410169342.X，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权分离信道不确定性下的共生无线电网络资源优化方法是由徐勇军;田秦语;来容;叶迎晖;涂艳丽设计研发完成，并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本分离信道不确定性下的共生无线电网络资源优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种分离信道不确定性下的共生无线电网络资源优化方法，属于移动通信技术领域。本发明针对共生无线电网络中反向散射设备信号处理能力有限导致的传输链路不稳定问题，考虑反向散射设备最小能量收集、主基站最大发射功率、反向散射设备传输时间反射系数、所有链路信道不确定性、主基站和反向散射设备服务质量等约束，构建基于分离信道不确定性与非线性能量收集模型的吞吐量最大化鲁棒资源分配模型，利用最坏情况准则、拉格朗日对偶理论、连续凸近似方法和变量替换方法将原资源分配模型转化为确定性凸优化模型求解。本发明能够有效提升系统总吞吐量，同时降低设备的传输中断概率。

本发明授权分离信道不确定性下的共生无线电网络资源优化方法在权利要求书中公布了：1.分离信道不确定性下的共生无线电网络资源优化方法，其特征在于：该方法具体包括以下步骤： S1：初始化分离信道不确定性下的共生无线电网络的参数； 所述分离信道不确定性下的共生无线电网络包括一个信息接收机、K个反向散射设备和一个主基站，所有设备均配备单根天线；主基站向信息接收机发送信号；反向散射设备以时分多址接入方式将其信息调制到入射信号上并发射给信息接收机； S2：考虑反向散射设备最小能量收集、主基站最大发射功率、反向散射设备传输时间反射系数、所有链路信道不确定性、主基站和反向散射设备服务质量等约束，以分离信道不确定性下的共生无线电网络总吞吐量最大化为优化目标构建资源分配模型； S3：利用最坏情况准则、拉格朗日对偶理论、连续凸近似方法和变量替换方法将非凸资源分配模型转换为确定性凸优化资源分配模型求解，从而得到最优的总吞吐量； 所述S1中，所述分离信道不确定性下的共生无线电网络的参数包括：反向散射设备个数K、时间帧长度T、信息接收机处噪声方差σ2、时隙k内直连链路最小速率门限时隙k内反射链路最小速率门限主基站最大发射功率门限Pmax、反向散射设备k的最小能量收集门限与电路规格相关常数a，b和c、直连链路信道估计值第k条前向反射链路信道估计值第k条后向反射链路信道估计值直连链路信道估计误差上界ε、第k条前向反射链路信道估计误差上界νk、第k条后向反射链路信道估计误差上界∈k、分离信道不确定性下的共生无线电网络总吞吐量Q、最大迭代次数Dmax、收敛精度ω和迭代次数d； 所述S2中，构建的总吞吐量最大化资源分配模型为： C6:0≤βk≤1,其中，Pk表示时隙k内主基站发射功率，tk表示反向散射设备k的传输时间，βk表示反向散射设备k的反射系数，表示包含参数不确定项的总吞吐量，表示时隙k内包含参数不确定项的直连链路速率，h表示直连链路信道增益，gk表示第k条前向反射链路信道增益，fk表示第k条后向反射链路信道增益，表示时隙k内包含参数不确定项的反射链路速率，表示反向散射设备k包含参数不确定项的入射信号功率； 所述S3中，将非凸资源分配模型转换为确定性凸优化资源分配模型，具体为： C4‑C6,其中，表示确定性总吞吐量，表示时隙k内确定性直连链路速率，表示辅助变量，表示时隙k内确定性反射链路速率，表示辅助变量，表示反向散射设备k收集到的能量，表示反向散射设备k的非线性能量收集模型，表示反向散射设备k的确定性输入信号功率； 所述S3具体包括以下步骤： S31：固定tk和βk，利用拉格朗日对偶理论得到Pk；计算Pk的表达式为： 其中，[x]+＝max0,x表示取大于0的x，和分别表示Pk的第d次迭代和第d‑1次迭代，Δ1表示非负步长，γ、γk,1、γk,2和γk,3表示非负拉格朗日乘子； S32：根据S31得到的Pk，利用变量替换方法和连续凸近似方法将非凸优化问题转化为凸优化问题，计算得到tk和βk；计算tk和βk的凸优化问题为： 其中，表示松弛变量，其中，和分别表示tk和的第d次迭代，S33：基于得到的Pk、tk和βk，更新分离信道不确定性下的共生无线电网络总吞吐量Q； S34：判断分离信道不确定性下的共生无线电网络总吞吐量是否收敛；若是，输出最优的分离信道不确定性下的共生无线电网络总吞吐量Q*，然后结束；否则，进入S35； S35：判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数；若是，输出Q*，然后结束，否则，更新当前迭代次数d，然后进入下一次迭代，返回S31。

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