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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于ETR模型的单组集管冷却流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118023299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410239865.7，技术领域涉及：B21B37/00；该发明授权一种基于ETR模型的单组集管冷却流量预测方法是由田勇;王泽昊;宋超伟;王丙兴设计研发完成，并于2024-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ETR模型的单组集管冷却流量预测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于ETR模型的单组集管冷却流量预测方法，属于热轧冷却技术领域。所述方法包括：实时采集轧后冷却数据并提取与单组集管冷却流量相关的特征数据，预处理后建立数据库对ETR模型进行训练，确定最佳树的数量后，通过网格搜索超参数组合建立优化模型，根据实际应用工况选择合适的指标评估优化模型的适用性，实时动态指导冷却工艺规程。本申请的预测方法自动化程度高，不仅可实现单组集管冷却流量的快速、准确预测，而且缩短了整体冷却系统的响应时间，有效节省了生产成本，工业应用前景良好。

本发明授权一种基于ETR模型的单组集管冷却流量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ETR模型的单组集管冷却流量预测方法，其特征在于，包括： 以热轧冷却系统为对象，通过L1至L3级系统动态实时地采集完整的轧后冷却数据，围绕工艺、设备及能耗方面从完整的冷却数据中提取与单组集管冷却流量相关的特征数据，根据所述特征数据的性质与应用工况，对其进行预处理以保证模型特征变量的准确度，基于预处理后的特征数据构建包含训练集与测试集的集管冷却流量控制数据库；所述相关的特征数据包括增压供水泵出水总管压力、阀门开口度、冷却集管开启组数、单组集管实际冷却流量、集管设备状态以及流量稳定时间； 通过所述训练集对ETR模型进行训练，利用均方误差指标确定ETR算法中最佳树的数量，并根据集管冷却流量控制数据库性质与应用工况选择合适的超参数、检索超参数组合的算法以及评估超参数组合性能的方法，进而建立预测单组集管冷却流量的优化ETR模型； 通过所述测试集对优化ETR模型进行测试，并根据其应用工况选择合适的模型评估指标判断优化ETR模型的准确度，并结合实际响应时间与能耗情况综合验证优化ETR模型在预测单组集管冷却流量工况中的适用性，实时动态指导冷却工艺规程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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