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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于密度流的区块链风险交易识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118212061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410250181.7，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种基于密度流的区块链风险交易识别方法是由吴维刚;李广设计研发完成，并于2024-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于密度流的区块链风险交易识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于密度流的区块链风险交易识别方法，包括以下步骤：构建区块链交易图；在所述区块链交易图的基础上构建初级交易密度图；利用预设算法对所述初级交易密度图进行迭代更新，得到高级交易密度图，最后利用所述高级交易密度图找到风险交易资金流。本发明实现了快速、低成本且通用性高的风险交易资金流识别。

本发明授权一种基于密度流的区块链风险交易识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于密度流的区块链风险交易识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建区块链交易图； 在所述区块链交易图的基础上构建初级交易密度图； 利用预设算法对所述初级交易密度图进行迭代更新，得到高级交易密度图，最后利用所述高级交易密度图找到风险交易资金流； 构建区块链交易图的方法包括： 构建区块链交易图，其中是交易账户节点，是交易边，是交易属性；区块链交易图的邻接关系由一个N*N的方阵进行表示，用于表示账户节点的所有邻居节点； 在所述区块链交易图的基础上构建初级交易密度图的方法包括： 在所述区块链交易图的基础上，新增第一记录列表和第二记录列表，得到初级交易密度图； 所述第一记录列表为密度流列表，所述第二记录列表为流权重列表，所述密度流列表用于记录交易图中每一个账户节点的最密资金流，所述流权重列表用于记录交易图中每一个账户节点的最密资金流对应的流权重；其中k表示资金流长度； 利用预设算法对所述初级交易密度图进行迭代更新，得到高级交易密度图，最后利用所述高级交易密度图找到风险交易资金流的方法包括： 使用预设算法中的FlowRoute操作遍历初级密度交易图中每个节点k‑1步长的所有邻居的密度流权重，每个邻居代表了一个k‑1长度的交易流，重新计算增加该邻居后的密度流权重，最后选定出具有最大权重的邻居作为待合并的密度流； 针对FlowRoute操作为节点选定的长度为k‑1的待合并密度流，预设算法中的FlowMerge操作将对应节点作为新密度流的起点，合并密度流，形成长度为k的密度流，更新到所述密度流列表中，然后重新计算合并后的密度流权重，更新密度流权重到所述流权重列表；通过对所有节点执行FlowMerge操作，最终得到高级交易密度图，即k‑Hop图。

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