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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利靶区勾画方法、模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118212248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410287553.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权靶区勾画方法、模型训练方法、装置及设备是由谭述东;秦文健;谢耀钦设计研发完成，并于2024-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本靶区勾画方法、模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种靶区勾画方法、模型训练方法、装置及设备，该方法包括获取待勾画靶区目标的医学图像数据；调用训练好的图像分割模型，输入医学图像数据以输出对应的靶区勾画结果及插植针分割结果；其中，图像分割模型包括用于输出靶区勾画结果的靶区勾画网络以及用于输出插植针分割结果的插植针分割网络，靶区勾画网络与插植针分割网络共享至少部分参数；基于设定的剂量计划数据及插植针分割结果对靶区勾画结果进行修正。本申请通过搭建包括靶区勾画网络以及插值针分割网络的多任务网络模型，以同时实现靶区和插植针的全自动分割；从而整体提高图像分割模型的分割能力；基于剂量计划数据及所述插植针分割结果可以对靶区的勾画结果进行修正。

本发明授权靶区勾画方法、模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种靶区勾画方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待勾画靶区目标的医学图像数据； 调用训练好的图像分割模型，输入所述医学图像数据以输出对应的靶区勾画结果及插植针分割结果；其中，所述图像分割模型包括用于输出靶区勾画结果的靶区勾画网络以及用于输出插植针分割结果的插植针分割网络，所述靶区勾画网络与所述插植针分割网络共享至少部分参数； 基于设定的剂量计划数据及所述插植针分割结果对所述靶区勾画结果进行修正； 其中，靶区勾画网络和插植针分割网络的参数在训练过程中基于靶区勾画真实结果与靶区勾画预测结果的对比结果、以及插值针分割真实结果与插值针分割预测结果的比对结果确定； 靶区勾画真实结果与靶区勾画预测结果通过第一损失函数Lctv进行约束，插值针分割真实结果与插值针分割预测结果通过第二损失函数Lneedles进行约束，其中，第一损失函数与第二损失函数如下公式所示： 其中，Lctv表示第一损失函数，Lneedles表示第二损失函数，X,Y,Z代表输入图像的像素坐标，u代表预测概率，v代表真实结果。

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