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紫金山实验室周晓茂获国家专利权

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龙图腾网获悉紫金山实验室申请的专利时序数据的生成方法、存储介质、电子装置、计算机程序获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118228050B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410355025.7,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权时序数据的生成方法、存储介质、电子装置、计算机程序是由周晓茂;贾庆民;胡玉姣;马千飘;谢人超设计研发完成,并于2024-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

时序数据的生成方法、存储介质、电子装置、计算机程序在说明书摘要公布了:本申请公开了一种时序数据的生成方法、存储介质、电子装置、计算机程序,上述方法包括:通过设备认知大模型处理机器设备对应的任务数据,得到任务数据对应的描述文本;将描述文本输入至与设备认知大模型连接的数据生成大模型,控制数据生成大模型确定待生成的时序数据在文本领域的粗粒度特征,在获取到待生成的时序数据对应的参考时序数据的情况下,将参考时序数据输入至数据生成大模型,控制数据生成大模型确定待生成的时序数据在时序领域对应的细粒度特征,参考时序数据为与机器设备匹配的历史时序数据;根据粗粒度特征和细粒度特征调控数据生成大模型实时输出的时序数据,得到与任务数据对应的目标时序数据。

本发明授权时序数据的生成方法、存储介质、电子装置、计算机程序在权利要求书中公布了:1.一种时序数据的生成方法,其特征在于,包括: 通过设备认知大模型处理机器设备对应的任务数据,得到所述任务数据对应的描述文本,其中,所述任务数据用于描述机器设备待生成的时序数据的数据特征,所述设备认知大模型为通过自训练机制结合自然语言大模型建立的用于生成所述描述文本的模型,所述描述文本与所述机器设备生成的时序数据对应; 将所述描述文本输入至与所述设备认知大模型连接的数据生成大模型,控制所述数据生成大模型确定所述待生成的时序数据在文本领域的粗粒度特征,其中,所述数据生成大模型用于确定粗粒度特征; 在获取到参考时序数据的情况下,将所述参考时序数据输入至所述数据生成大模型,控制所述数据生成大模型确定所述待生成的时序数据在时序领域对应的细粒度特征,其中,所述数据生成大模型还用于确定细粒度特征,所述参考时序数据为与所述机器设备匹配的历史时序数据; 根据所述粗粒度特征和所述细粒度特征调控所述数据生成大模型实时输出的所述时序数据,得到与所述任务数据对应的目标时序数据,其中,所述数据生成大模型还用于基于所述粗粒度特征和所述细粒度特征生成对应的时序数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人紫金山实验室,其通讯地址为:211111 江苏省南京市江宁经济开发区秣周东路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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