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龙图腾网获悉武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)申请的专利一种基于神经网络算法的开关磁阻电机控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118367837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410452286.0，技术领域涉及：H02P23/00；该发明授权一种基于神经网络算法的开关磁阻电机控制方法是由尹胜;全伟成;邹应勤;王晓晨;李静茹设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络算法的开关磁阻电机控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开的一种基于神经网络算法的开关磁阻电机控制方法，首先根据电机功率和启动时间确定电机的额定转速，在有限元分析软件中对电机进行建模分析得到电机的电磁参数，通过有限元分析电机在不同斩波电流下的输出转矩，确定斩波电流幅值，在此基础上以最大平均输出转矩与转矩电流比的乘积最大为目标，通过有限元仿真扫描得到最优的开通、关断角度，得到一组以电机转速为输入，开通、关断角度为输出的非线性映射，通过BP神经网络学习算法进行拟合，得到各转速下的最优控制曲线，最后通过该曲线调节控制参数，控制电机运行；本发明方法通过灵活调节控制参数，简化了控制模型，而且输出转矩更高、转矩脉动更小。

本发明授权一种基于神经网络算法的开关磁阻电机控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络算法的开关磁阻电机控制方法，其特征在于：包括如下步骤步骤1，根据开关磁阻电机功率和启动时间得到电机的额定转速： 式中ωmax表示电机运行的最高转速，ωN表示电机额定转速，t表示不同额定转速下电机达到最高转速需要的时间，PN为电机额定功率，J表示电机转动惯量； 步骤2，根据开关磁阻电机实际物理参数和电气参数，建立有限元仿真模型，得到电机的电磁参数，用于在MATLAB中对电机进行仿真分析； 步骤3，通过有限元分析开关磁阻电机在不同斩波电流下的输出转矩，确定斩波电流幅值； 步骤4，以最大平均输出转矩与转矩电流比的乘积最大为目标，通过有限元仿真扫描得到不同转速下的最优的开通、关断角度：先设置不同的转速、开通角、关断角输入，仿真得到在三者不同搭配下的输出转矩；当转速、开通角、关断角输入步长越小仿真量越大，得到的最优控制角度越精确； 步骤5，采用BP神经网络学习算法建立开关磁阻电机角度‑速度模型式中yj表示下一层神经元的值，f表示传输函数，若是到输出层则表示训练后的输出，y'j表示实际值，n表示当前层神经元数量，wi表示当前层单元到下一层的权值，xi表示输入变量个数，Ek表示计算误差； 得到的BP神经网络模型由输入层、隐藏层和输出层组成，利用训练组数据和样本数据对BP神经网络模型进行训练学习，向输入层输入的每一个电机实际转速都得到一组对应的开通、关断角度，藉此确定BP神经网络模型的隐藏层数和隐藏单元，通过不断调节阈值使计算误差小于阈值，最终输出层得到一组以电机转速为输入和以开通、关断角度为输出的非线性映射，得到各转速下的最优控制曲线，通过该曲线调节控制参数控制开关磁阻电机运行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)，其通讯地址为：430064 湖北省武汉市洪山区南湖汽校大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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