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龙图腾网获悉苏州市立医院申请的专利用于减轻上肢震颤智能可穿戴设备的处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118454106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410629536.3，技术领域涉及：A61N1/36；该发明授权用于减轻上肢震颤智能可穿戴设备的处理方法及系统是由冯金法;张乃国设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于减轻上肢震颤智能可穿戴设备的处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种用于减轻上肢震颤智能可穿戴设备的处理方法及系统。该方法包括：智能可穿戴设备采集用户的震颤特征，并发送至第一服务器，第一服务器根据震颤振幅和预先设定的振幅阈值，确定减轻用户震颤的目标方法，若目标方法为神经刺激方法，则第一服务器根据震颤特征，通过预先训练的震颤抑制模型对震颤特征进行分析预测，得到抑制参数，并发送至智能可穿戴设备。通过上述方法，实现了对对帕金森患者上肢震颤的抑制，在帮助患者身体恢复的同时也为患者提供了生活便利。

本发明授权用于减轻上肢震颤智能可穿戴设备的处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种震颤抑制系统，其特征在于，包括智能可穿戴设备、第一服务器、第二服务器、监测设备和用户的终端设备；所述智能可穿戴设备、所述第一服务器、所述第二服务器和所述监测设备通信连接，所述智能可穿戴设备、所述监测设备、所述第一服务器与所述终端设备通信连接，所述可穿戴设备穿戴于患者用户的上肢； 所述智能可穿戴设备采集所述用户的震颤特征，并发送至所述第一服务器，所示震颤特征包括震颤频率、震颤振幅，所述震颤特征是基于在所述上肢采集到的上肢运动数据确定的； 所述第一服务器根据所述震颤振幅和预先设定的振幅阈值，确定减轻所述用户震颤的目标方法；包括： 若所述震颤振幅小于所述振幅阈值，则所述第一服务器将语音提示方法确定为所述目标方法； 若所述震颤振幅大于所述振幅阈值，则所述第一服务器将神经刺激方法确定为所述目标方法； 若所述目标方法为神经刺激方法，则所述第一服务器根据所述震颤特征，通过预先训练的震颤抑制模型对所述震颤特征进行分析预测，得到抑制参数，并发送至所述智能可穿戴设备，所述抑制参数用于对所述用户进行神经刺激减轻肢体震颤，所述震颤抑制模型是基于随机森林模型训练得到的，所述震颤抑制模型是在所述第二服务器中训练得到并布局在所述第一服务器中； 所述智能可穿戴设备根据所述抑制参数，输出神经刺激信号； 所述监测设备实时采集所述用户的震颤变化信息，并发送至所述第一服务器； 所述第一服务器根据所述震颤变化信息，通过预先设计的闭环控制模型结合预先设定的神经元模型对所述抑制参数进行调整，得到调整后的抑制参数，并发送至所述智能可穿戴设备； 其中，所述神经元模型是基于临床数据和神经学特征调整参数得到的，用于模拟用户的神经元活动状态； 相应的，所述通过预先设计的闭环控制模型结合预先设定的神经元模型对所述抑制参数进行调整，得到调整后的抑制参数，包括： 基于所述神经元模型对所述用户的神经元活动进行模拟，得到模拟结果； 基于所述模拟结果对所述闭环控制模型的参数进行调整优化，得到调整后的闭环控制模型； 基于所述调整后的闭环控制模型对所述抑制参数进行调整，得到所述调整后的抑制参数； 相应的，所述智能可穿戴设备根据所述抑制参数，输出神经刺激信号，包括： 所述智能可穿戴设备根据所述调整后的抑制参数，输出神经刺激信号； 所述智能可穿戴设备采集所述用户的震颤特征，包括： 所述智能可穿戴设备实时获取传感器数据，所述传感器数据是基于预先设置的融合传感器采集的所述用户的上肢运动数据； 所述智能可穿戴设备对所述传感器数据进行预处理，得到处理后的传感器数据； 所述智能可穿戴设备通过小波变换算法对所述处理后的传感器数据进行特征提取，得到所述震颤特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州市立医院，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市道前街26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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