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龙图腾网获悉福建农林大学申请的专利一种基于杏鲍菇表型参数的分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118522005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410584403.9，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于杏鲍菇表型参数的分类方法及装置是由魏萱;王志军;谢创源;陈炳智;谢宝贵;刘永杰;陈君祥;陈炫祺;李润皓设计研发完成，并于2024-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于杏鲍菇表型参数的分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于杏鲍菇表型参数的分类方法及装置，分类方法包括以下步骤：采集杏鲍菇的表型图片，对表型图片进行标注，得到杏鲍菇数据集；将杏鲍菇数据集分别输入语义分割模型和形状分类模型中进行训练，语义分割模型为基于VGG16改进的U‑net网络结构，形状分类模型为AlexNet模型；使用训练好的模型对待分类的杏鲍菇图像进行分割形成语义掩膜以及对鲍菇子实体的形状进行分类；采用颜色阈值算法获得不同语义的杏鲍菇部位，计算出杏鲍菇不同部位的长宽尺寸信息；使用K‑means聚类算法提取出菌盖的主要颜色，再进行菌盖的颜色分级。本发明提出的分类方法可以更好的区分出多表型数据，更加鲁棒，大幅度提高表型数据的准确性。

本发明授权一种基于杏鲍菇表型参数的分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于杏鲍菇表型参数的分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集杏鲍菇的表型图片，对所述表型图片进行菌盖、菌褶及菌柄语义信息的标注，对所述表型图片中杏鲍菇子实体的形状进行数据标注，得到杏鲍菇数据集； 其中，语义信息的标注具体为：使用labelme工具行语义标注，标注类别包括菌盖、菌褶、菌柄及背景，将得到的img图片和mask掩膜图片划分好数据集及验证集； 对所述子实体的形状数据分类步骤为：建立三个形状信息标注文件夹，将对应的形状图片放置对应的文件夹中，标注信息具体包括保龄球型、漏斗型及直型； S2：将杏鲍菇数据集分别输入语义分割模型和形状分类模型中进行训练，所述语义分割模型为基于VGG16改进的U‑net网络结构，所述形状分类模型为AlexNet模型，使用五折交叉验证的方式进行模型训练； 所述语义分割模型输入图像大小为572×572像素，U‑net网络采用U型结构的全卷积网络，包括作为编码器的下采样路径及作为解码器的上采样路径，VGG16网络设置于所述U‑net网络的上采样路径上； S3：使用训练好的语义分割模型对待分类的杏鲍菇图像进行分割形成语义掩膜，使用训练好的形状分类模型将杏鲍菇子实体的形状进行分类； S4：采用颜色阈值算法获得不同语义的杏鲍菇部位，使用最小外接矩形方法，得到杏鲍菇不同部位的边框，计算出杏鲍菇不同部位的长宽尺寸信息；具体方法如下： 将语义分割模型预测生成的语义掩膜图片通过颜色阈值HSV算法获取到不同部位的杏鲍菇表型数据，并通过OSTU得到不同部位的杏鲍菇轮廓； 使用OpenCV的cv2.minAreaRect函数获取最小外接矩形的信息，得到长和宽像素尺寸； 为了获得杏鲍菇的实际尺寸需要提前使用已知尺寸的参照物获得像素与毫米的比例关系，最后得到杏鲍菇现实的表型尺寸长度； S5：选取带有菌盖语义的图像，使用K‑means聚类算法提取出菌盖的主要颜色，使用颜色聚类算法、颜色提取算法得到菌盖图像量化后的颜色值，再根据不同的颜色阈值进行菌盖的颜色分级。

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