大连大学刘庆利获国家专利权
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龙图腾网获悉大连大学申请的专利基于多智能体合作的通信系统功率分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118678452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410738605.4，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权基于多智能体合作的通信系统功率分配方法是由刘庆利;李晓宇设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多智能体合作的通信系统功率分配方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多智能体合作的通信系统功率分配方法，步骤包括：构建融合了6GHz以下的低频基站LF‑BS和毫米波高频基站HF‑BS的高低频协同组网场景，每个HF‑BS作为一个智能体实例；构建智能体的状态空间、动作空间和奖励函数，并在构建奖励函数时融入合作博弈理念，将奖励函数定义为系统容量、能量效率及干扰惩罚之间的约束关系模型，由奖励函数设定优化目标；在奖励函数设定优化目标后，使用双层深度强化学习算法架构进行子带选择和功率分配，其中上层使用深度Q网络DQN选择子带，下层使用深度确定性策略梯度DDPG进行功率分配，并在下层DDPG的Critic网络的第一、二层全连接之间加入多头注意力机制提高对环境状态和行动的评估。
本发明授权基于多智能体合作的通信系统功率分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体合作的通信系统功率分配方法，其特征步骤包括： 构建融合了6GHz以下的低频基站LF‑BS和毫米波高频基站HF‑BS的高低频协同组网场景，每个HF‑BS作为一个智能体实例； 构建智能体的状态空间、动作空间和奖励函数，并在构建奖励函数时融入合作博弈理念，将奖励函数定义为系统容量、能量效率及干扰惩罚之间的约束关系模型，由奖励函数设定优化目标； 在奖励函数设定优化目标后，使用双层深度强化学习算法架构进行子带选择和功率分配，其中上层使用深度Q网络DQN选择子带，下层使用深度确定性策略梯度DDPG进行功率分配，并在下层DDPG的Critic网络的第一、二层全连接之间加入多头注意力机制，选择性的捕捉其它智能体的状态和行动信息，并将这些信息与自身特征加权融合。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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