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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种联合收获机二次杂余含量监测系统与控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118760812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410738467.X，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种联合收获机二次杂余含量监测系统与控制方法是由梁振伟;王清政设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合收获机二次杂余含量监测系统与控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种联合收获机二次杂余含量监测系统与控制方法，包括监测与控制单元和清选筛面风向监测装置；清选筛面风向监测装置位于开度可调节鱼鳞筛上方，用于获取清选筛面气流压力信息并传递给监测与控制单元；监测与控制单元内设有神经网络模型和风向监测值与二次杂余含量的数学模型，神经网络模型以气流压力信息作为输入，以联合收获机清选装置内部风向角度预测值为输出，监测与控制单元将风向角度预测值代入风向监测值与二次杂余含量的数学模型，计算得到二次杂余含量预测值，本发明可以直接在收获过程中实时监测二次杂余含量值，无需再次新增二次杂余含量体积监测传感器进行测量，提升联合收获机的智能化，且装置体积小、成本低。

本发明授权一种联合收获机二次杂余含量监测系统与控制方法在权利要求书中公布了：1.一种联合收获机二次杂余含量监测系统，其特征在于，包括监测与控制单元和清选筛面风向监测装置11； 所述清选筛面风向监测装置11位于开度可调节鱼鳞筛24上方，用于获取清选筛面气流压力信息并传递给监测与控制单元； 所述监测与控制单元与清选筛面风向监测装置11连接，监测与控制单元内设有神经网络模型和风向监测值与二次杂余含量的数学模型，所述神经网络模型以气流压力信息作为输入，以联合收获机清选装置内部风向角度预测值为输出，监测与控制单元将风向角度预测值代入风向监测值与二次杂余含量的数学模型，计算得到二次杂余含量预测值； 所述风向监测值与二次杂余含量的数学模型为： Y＝δP其中，P＝α0+α1Z+α2J+α11Z2+α22J2+α12ZJ其中，Y为二次杂余含量，P为风向角度预测值，α0为不变常量，α1,α2为线性项常数，α12为相互作用项常数，α11,α22为二次项系数，Z为风机转速，J为分风板II角度，β0为不变常量，β1,β2为线性项常数，β12为相互作用项常数，β11,β22为二次项系数。

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