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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司韶关供电局申请的专利一种光伏电站的功率预测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118822018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410861396.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种光伏电站的功率预测方法、装置、设备、介质及产品是由彭健;黄家嘉;骆盛军;黄小强;李捷;陈丽;姚勇;田小东;林哲;黄勇;孙颖超;李文彬;黄玉婷;潘帆;谢智勇设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏电站的功率预测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏电站的功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取待测光伏电站和参考光伏电站对应的功率相邻矩阵，并获取至少两个预设天气分别对应的参考天气数据集，根据空间特征提取模型、功率相邻矩阵和参考光伏电站的参考历史气象数据，确定待测光伏电站的功率空间特征向量，针对每个预设天气，根据待测光伏电站的待测历史功率数据、功率空间特征向量、预设天气对应的参考天气数据集和天气功率预测模型，确定待测光伏电站在预设天气下的标准功率序列，针对每个未来时刻，从与待测光伏电站在未来时刻的待测天气对应的标准功率序列中获取待测光伏电站在未来时刻的目标功率，提高了功率预测的稳定性。

本发明授权一种光伏电站的功率预测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种光伏电站的功率预测方法，其特征在于，包括： 获取待测光伏电站和至少一个参考光伏电站对应的功率相邻矩阵；其中，所述功率相邻矩阵表征光伏电站间的功率相关性； 获取至少两个预设天气分别对应的参考天气数据集；其中，所述参考天气数据集中包含所述参考光伏电站的历史气象特征； 根据预先训练完成的空间特征提取模型、所述功率相邻矩阵和至少一个参考光伏电站分别对应的参考历史气象数据，确定所述待测光伏电站的功率空间特征向量； 针对每个预设天气，获取与所述预设天气对应的预先训练完成的天气功率预测模型，并根据所述待测光伏电站的待测历史功率数据、所述功率空间特征向量、所述预设天气对应的参考天气数据集和所述天气功率预测模型，确定所述待测光伏电站在所述预设天气下的标准功率序列；其中，所述标准功率序列中包含至少一个未来时刻分别对应的标准功率； 针对每个未来时刻，获取所述待测光伏电站在所述未来时刻的待测天气，并从与所述待测天气对应的标准功率序列中获取所述待测光伏电站在所述未来时刻的目标功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司韶关供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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