北京理工大学耿晶获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于可形变卷积改进FPN的遥感旋转小目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118823324B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410974190.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于可形变卷积改进FPN的遥感旋转小目标检测方法及系统是由耿晶;汪延诚设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于可形变卷积改进FPN的遥感旋转小目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于可形变卷积改进FPN的遥感旋转小目标检测方法及系统，方法包括：获取遥感旋转小目标图像；构建二阶段旋转目标检测模型；将所述遥感旋转小目标图像输入所述二阶段旋转目标检测模型，完成遥感旋转小目标的定位与分类。本发明帮助遥感场景下的小目标完成具体分类和准确坐标定位。
本发明授权基于可形变卷积改进FPN的遥感旋转小目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于可形变卷积改进FPN的遥感旋转小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取遥感旋转小目标图像； 构建二阶段旋转目标检测模型； 将所述遥感旋转小目标图像输入所述二阶段旋转目标检测模型，完成遥感旋转小目标的定位与分类； 所述二阶段旋转目标检测模型包括：骨干网络、可形变卷积FPN结构、区域建议网络以及分类回归检测头； 所述骨干网络用于提取所述遥感旋转小目标的各层特征图； 所述可形变卷积FPN结构用于提取遥感旋转小目标的各层特征图上的语义和位置信息； 所述区域建议网络用于基于遥感旋转小目标的各层特征图上的语义和位置信息，初步提取候选框和分类信息； 所述分类回归检测头用于基于初步提取的候选框和分类信息，完成最终遥感旋转小目标的定位和分类任务； 所述可形变卷积FPN结构包括：全局‑局部信息融合模块、特征融合调制模块和特征对齐模块； 所述全局‑局部信息融合模块用于提取遥感旋转小目标的高层次特征图的语义信息； 所述特征融合调制模块用于对不同层次的特征图进行双向的融合和加权处理； 所述特征对齐模块用于采用Carafe算子，并结合可形变卷积以类自注意力的方式，将上采样后的高层次特征图和低层次特征图进行特征对齐。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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