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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种构建交易功率数据隐私性指标模型的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118839368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410867228.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种构建交易功率数据隐私性指标模型的方法、装置、设备及介质是由葛佳蓓;吴栋萁;颜拥;孙翔;王凯;童力;李知艺;宋则豪;韩旭涛设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种构建交易功率数据隐私性指标模型的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种构建交易功率数据隐私性指标模型的方法、装置、设备及介质。在上述方法中，根据交易功率数据曲线的高频波动率和低频波动率，获得交易功率数据的综合波动率；利用RS分析法计算交易功率数据的Hurst指数，并得到交易功率数据的非自相关性参数；计算交易功率数据的模糊熵值，并得到交易功率数据的信息不确定性参数；根据综合波动率、非自相关性参数和信息不确定性参数，构建交易功率数据隐私性指标模型。在此过程中，通过交易功率数据曲线的波动率、Hurst指数和模糊熵共同实现对微网群与配网之间交易功率数据隐私性的定量刻画，从而可以构建交易功率数据隐私性指标模型，减少隐私保护过程中的资源浪费。

本发明授权一种构建交易功率数据隐私性指标模型的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种构建交易功率数据隐私性指标模型的方法，其特征在于，包括： 根据交易功率数据曲线的高频波动率和低频波动率，获得交易功率数据的综合波动率； 利用重标极差RS分析法计算所述交易功率数据的Hurst指数，并根据所述Hurst指数得到所述交易功率数据的非自相关性参数； 计算所述交易功率数据的模糊熵值，并根据所述模糊熵值得到所述交易功率数据的信息不确定性参数； 根据所述综合波动率、所述非自相关性参数和所述信息不确定性参数，构建交易功率数据隐私性指标模型； 构建所述交易功率数据隐私性指标模型后，对所述综合波动率、所述非自相关性和所述信息不确定性参数进行归一化处理，获得归一化数据集；根据所述归一化数据集建立三维空间，并定义距离所述三维空间中原点最近的预设大小的区域为强隐私性区域，距离所述三维空间中原点最远的预设大小的区域为弱隐私性区域，所述三维空间中除所述强隐私性区域和所述弱隐私性区域以外的剩余区域为中等隐私性区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市朝晖八区华电弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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