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龙图腾网获悉深圳市数曜科技有限公司申请的专利一种基于用户画像的精准推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118886980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410885874.3，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于用户画像的精准推送方法及系统是由许晓林;金成光设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户画像的精准推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于用户画像的精准推送方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取库中数据中各个数据内容的类别标签；获取用户对各类别标签对应数据内容的行为数据；结合行为数据和隐马尔可夫模型，生成状态转移概率以及用户偏好标签；生成具有推送时间段的用户画像；获取用户当前访问数据内容的类别标签；计算各个类别标签与用户当前访问数据内容的类别标签之间的相似值；结合用户画像和相似值生成下一时刻的推送数据内容；记录用户在推送数据内容下的停留时长；设置修正因子对用户当前访问数据内容的类别标签相对应的状态转移概率进行修正；将修正后的状态转移概率作为新的状态转移概率，重复执行推送。提升推送准确性，增加用户粘性。

本发明授权一种基于用户画像的精准推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户画像的精准推送方法，其特征在于，包括： S1：获取库中数据中各个数据内容的类别标签； S2：获取用户对各类别标签对应数据内容的行为数据，其中，所述行为数据包括浏览数据内容类别、浏览时刻、浏览间隔、停留时长和点击频率； S3：结合所述行为数据和隐马尔可夫模型，生成状态转移概率以及用户偏好标签，其中，所述状态转移概率为用户在浏览第一类别标签的数据内容的情况下直接浏览第二类别标签的数据内容的概率； S4：基于所述行为数据和所述用户偏好标签生成具有推送时间段的用户画像； S5：获取用户当前访问数据内容的类别标签； S6：利用具有元素稀疏性的改进余弦相似度计算各个类别标签与所述用户当前访问数据内容的类别标签之间的相似值； S7：根据所述用户当前访问数据内容的类别标签，结合所述用户画像和所述相似值生成下一时刻的推送数据内容； S8：记录用户在所述推送数据内容下的停留时长； S9：在所述停留时长小于预设停留时长的情况下，设置关于所述停留时长与预设停留时长之间差值的修正因子对所述用户当前访问数据内容的类别标签相对应的状态转移概率进行修正； S10：将修正后的状态转移概率作为新的状态转移概率，返回步骤S5。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市数曜科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区南头街道大汪山社区桃园路8号田厦国际中心A座1407；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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