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龙图腾网获悉中建壹品投资发展有限公司;南京工业大学申请的专利一种适用于智算中心服务器与冷板式液冷系统的协同控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118915889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410937907.4，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权一种适用于智算中心服务器与冷板式液冷系统的协同控制方法是由李文军;张俊峰;成峰;侯滨;徐逸哲;颜承初;胡凯;黄庆设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于智算中心服务器与冷板式液冷系统的协同控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种适用于智算中心服务器与冷板式液冷系统的协同控制方法，包括以下步骤：步骤10，获取智算中心在预设时间段内的IT系统调度数据和液冷冷却系统数据，分别建立服务器实时功耗模型、冷却塔功耗模型、水泵功耗模型和服务器温度快速预测模型；步骤20，基于服务器实时功耗模型、冷却塔功耗模型、水泵功耗模型和服务器温度快速预测模型，采用实时联合和定时顺序相结合的优化方法，对虚拟机部署及冷板式液冷系统进行协同控制。本发明提供的一种适用于智算中心服务器与冷板式液冷系统的协同控制方法，可解决智算中心在节能调度中易出现的过冷技术问题，以提高智算中心的整体能效和运行稳定性。

本发明授权一种适用于智算中心服务器与冷板式液冷系统的协同控制方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于智算中心服务器与冷板式液冷系统的协同控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤10，获取智算中心在预设时间段内的IT系统调度数据和液冷冷却系统数据，分别建立服务器实时功耗模型、冷却塔功耗模型、水泵功耗模型和服务器温度快速预测模型； 步骤20，基于服务器实时功耗模型、冷却塔功耗模型、水泵功耗模型和服务器温度快速预测模型，采用实时联合和定时顺序相结合的优化方法，对虚拟机部署及冷板式液冷系统进行协同控制； 所述步骤20具体包括： 步骤211，当云平台接收到新虚拟机的部署请求后，根据新虚拟机的CPU资源需求和GPU资源需求，对所有活跃服务器的剩余CPU资源和GPU资源进行遍历，以寻找可供部署的服务器； 步骤212，如果存在可供部署的服务器，则将可供部署的服务器所在的智算微模块作为新虚拟机部署的部署微模块，将可供部署的服务器作为新虚拟机部署的优化变量，并执行步骤213；如果所有智算微模块中活跃服务器的剩余CPU资源和GPU资源都无法部署新虚拟机，则随机选择一个存在休眠服务器的智算微模块作为部署微模块，随机将部署微模块中一台休眠服务器转入活跃状态，部署新虚拟机，并执行步骤214； 步骤213，以实现新虚拟机部署后部署微模块总功耗最低为优化目标，以各服务器上运行的所有虚拟机的使用资源之和不超过服务器额定资源总量，以及各服务器芯片最高温度不超过预设温度阈值为优化约束，采用遗传算法对部署微模块的新虚拟机部署位置与部署微模块对应的各CDU中水泵流量进行联合优化，得到最优的虚拟机实时部署位置和最优的各CDU水泵流量；所述部署微模块总功耗为部署微模块中各服务器实时功耗之和与部署微模块对应的各CDU水泵功耗之和相加； 步骤214，以实现新虚拟机部署后部署微模块对应的各CDU水泵功耗之和最低为优化目标，以各服务器芯片最高温度不能超过预设温度阈值为约束，采用遗传算法对部署微模块对应的各CDU水泵流量进行优化，得到最优的各CDU水泵流量； 步骤22，每到给定时刻，先对各服务器上运行的虚拟机进行整体迁移，实现智算微模块开启数量最少；然后以实现冷板式液冷系统总功耗最低为优化目标，以各服务器芯片最高温度不超过预设温度阈值为约束，对各CDU水泵流量、一次环路各水泵流量、一次侧各阀门开度和各冷却塔逼近度进行优化，实现冷板式液冷系统总能耗最小；所述冷板式液冷系统总能耗为各CDU的水泵功耗之和、一次侧水泵功耗之和与各冷却塔功耗之和三者相加。

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