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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利一种断路器的故障诊断模型训练方法和断路器的故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118940112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410989296.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种断路器的故障诊断模型训练方法和断路器的故障诊断方法是由张洪滔;周盛宇;袁辉祥;伦广杨设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种断路器的故障诊断模型训练方法和断路器的故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种断路器的故障诊断模型训练方法和断路器的故障诊断方法。该方法包括：构建初始模型，初始模型中包括多个生成器和一个判别器；基于训练数据集对初始模型进行多个批次的训练、验证和测试，得到断路器故障诊断模型：在任一批次的训练过程中，基于当前批次的样本数据和样本数据对应的故障标签对多个生成器和判别器进行模型参数调节，得到当前批次的多个第一生成器和判别器；对当前批次的多个第一生成器中至少局部第一生成器进行模型参数交换，和或，基于预设变异比例进行参数变异，得到当前批次的多个第二生成器；对多个第二生成器和判别器进行下一批次的训练。可以防止故障诊断模型陷入局部最优，提高故障诊断模型故障诊断的精度。

本发明授权一种断路器的故障诊断模型训练方法和断路器的故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种断路器的故障诊断模型训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，其中，所述训练数据集中包括断路器样本数据和所述断路器样本数据对应的故障标签； 构建初始模型，所述初始模型中包括多个生成器和一个判别器；基于所述训练数据集对所述初始模型进行多个批次的训练：在任一批次的训练过程中，基于当前批次的样本数据和所述样本数据对应的故障标签对多个所述生成器和所述判别器进行模型参数调节，得到当前批次的多个第一生成器和判别器； 对所述当前批次的所述多个第一生成器中至少局部第一生成器进行模型参数交换，和，对所述前批次的所述多个第一生成器中至少局部第一生成器的模型参数基于预设变异比例进行参数变异，得到当前批次的多个第二生成器；对所述多个第二生成器和所述判别器进行下一批次的训练； 在满足训练结束条件的情况下，得到经过多个批次训练的多个候选生成器；获取验证数据集，基于所述验证数据集对多个所述候选生成器进行验证处理，得到多个所述候选生成器分别对应的验证指标，基于多个所述候选生成器分别对应的验证指标在多个所述候选生成器中确定目标生成器； 获取测试数据集，基于所述测试数据集对所述目标生成器进行测试处理，得到所述目标生成器的测试指标，在所述测试指标满足测试条件的情况下，将所述目标生成器确定为断路器故障诊断模型； 其中，所述对所述当前批次的所述多个第一生成器中至少局部第一生成器进行模型参数交换，包括： 确定所述当前批次的所述多个第一生成器中的至少局部第一生成器； 在所述至少局部第一生成器中确定生成器对，所述生成器对中包括进行模型参数交换的两个所述第一生成器； 对所述生成器对中的两个所述第一生成器中的局部层模型参数进行对应交换； 其中，所述对所述当前批次的所述多个第一生成器中至少局部第一生成器的模型参数基于预设变异比例进行参数变异，包括： 确定所述当前批次的所述多个第一生成器中的至少局部第一生成器； 确定各所述第一生成器对应的预设变异比例，基于所述预设变异比例对所述第一生成器的模型参数进行变异处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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