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龙图腾网获悉广州爱浦路网络技术有限公司申请的专利端到端网络切片分配方法、系统以及通信系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118945732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411013263.6，技术领域涉及：H04W28/24；该发明授权端到端网络切片分配方法、系统以及通信系统是由廖俊乐设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本端到端网络切片分配方法、系统以及通信系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种端到端网络切片分配方法、系统以及通信系统，该方法包括：基于终端设备的第一特征参数生成第一特征矩阵；基于各个网络切片中的接入网子切片、传输网子切片、核心网子切片的特征信息生成第二特征参数，并基于第二特征参数生成第二特征矩阵；对于任一第一特征矩阵，与若干第二特征矩阵进行匹配，以获得目标特征矩阵；生成包括若干匹配数据对的切片查询表；查询切片查询表，以为分配给终端设备分配网络切片。上述方法，首先，能够避免切片资源浪费和不均衡分配，更好地适应不同类型的终端设备和复杂的应用场景；其次，实现了端到端的网络切片资源的全方位管理，能够更全面地优化网络资源分配，提高整体网络性能。

本发明授权端到端网络切片分配方法、系统以及通信系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星网络的端到端网络切片分配方法，所述网络切片包括接入网子切片、传输网子切片以及核心网子切片，其特征在于，包括： 提取终端设备注册入网时的特征信息，以获得第一特征参数，并基于第一处理模型对所述第一特征参数进行处理，以生成与所述终端设备的特征相关的第一特征矩阵； 分别提取各个网络切片中的所述接入网子切片、所述传输网子切片、所述核心网子切片的特征信息，以获得第二特征参数，并基于第二处理模型对所述第二特征参数进行处理，以生成与所述网络切片的特征相关的第二特征矩阵； 所述第一处理模型与所述第二处理模型均为具有自学习能力的神经网络模型； 对于任一所述第一特征矩阵，从若干所述第二特征矩阵中查询与该第一特征矩阵匹配度较高者，以获得目标特征矩阵； 生成并存储匹配数据对，以获得包括若干所述匹配数据对的切片查询表，所述匹配数据对包括与所述第一特征矩阵相关联的第一特征参数以及与该第一特征矩阵相对应的所述目标特征矩阵相关联的所述网络切片的身份信息； 当收到所述终端设备的切片需求信息时，基于该终端设备的所述第一特征参数查询所述切片查询表，以获得与当前所述第一特征参数相匹配的网络切片，并将该网络切片分配给所述终端设备。

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