浙江大学胡家豪获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于文字特征提取的战斗动作骨骼动画生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967895B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411050737.4，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权基于文字特征提取的战斗动作骨骼动画生成方法及系统是由胡家豪;梁秀波;胡星;耿卫东;厉向东设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于文字特征提取的战斗动作骨骼动画生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于文字特征提取的战斗动作骨骼动画生成方法及系统，包括步骤：构建多维度精细描述骨骼动画特征的文字数据集、接收文字输入并经由模型推理生成战斗动作骨骼动画、文字骨骼动画对齐模型输出反馈结果、根据反馈结果迭代优化生成结果、生成结果符合标准输出结果。因此，本发明通过优化模型接收的文字输入和迭代反馈优化生成结果，提高了输入的文字描述与生成的相应骨骼动画的匹配度，实现了提高模型鲁棒性、降低使用门槛的效果。提高了接收文字输入的生成式模型生成骨骼动画的质量，使得生成的战斗动作骨骼动画更加符合预期。
本发明授权基于文字特征提取的战斗动作骨骼动画生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于文字特征提取的战斗动作骨骼动画生成方法，其特征在于，该方法包含以下步骤： S1:构建多维度精细描述骨骼动画特征的文字数据集； S2:接收文字输入并经由模型推理生成战斗骨骼动画； S3:将生成的骨骼动画与原始的文字描述进行对齐，并输出反馈结果； S4:根据反馈结果迭代优化生成结果；根据对齐模型的反馈，分析生成动画中的问题和不足；通过比较生成动画与各类别描述的相似性，确定与生成动画最匹配的类别，进而优化原始的文字输入，以使其更精确地反映所需的动作特征和细节； 比较生成动画与各类别描述的相似性时，使用特征对齐和相似性度量方法来评估生成动画与类别描述的契合度； S5:对于符合标准的生成结果，输出相应的战斗动作骨骼动画作为输出结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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