买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于多尺度注意力特征叠加的红外小目标检测模型建立方法及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410877321.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于多尺度注意力特征叠加的红外小目标检测模型建立方法及检测方法是由杨卫东;黄鹏;连睿扬;朱叶桓;熊荣钦;李志浩设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度注意力特征叠加的红外小目标检测模型建立方法及检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多尺度注意力特征叠加的红外小目标检测模型建立方法及检测方法，属于红外小目标检测领域，模型建立方法包括：获取包含红外小目标的红外图像集，对各图像中小目标所在的目标框，以及目标像素和背景像素进行标注；利用标注后的红外图像集对初始检测网络进行训练，得到红外小目标检测模型；初始检测网络中，多尺度区域候选网络用于提取输入图像不同尺度的特征，提取各尺度特征的空间注意力后，基于空间注意力将不同尺度的特征融合到一起，并由此筛选出包含红外小目标的目标框；语义提取器获取目标框的语义特征后，由分割编码器识别出其中各像素属于小目标的概率，得到红外小目标检测结果。本发明能够提高红外小目标的检测质量。

本发明授权基于多尺度注意力特征叠加的红外小目标检测模型建立方法及检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度注意力特征叠加的红外小目标检测模型建立方法，其特征在于，包括： 获取包含红外小目标的红外图像集，对其中的每一张红外图像，标注各小目标所在的目标框，并对属于小目标和属于背景的像素分别进行标注； 建立初始检测网络，用于检测红外图像中的红外小目标，并利用标注后的红外图像集对所述初始检测网络进行训练，训练结束后，得到红外小目标检测模型； 其中，所述初始检测网络包括多尺度区域候选网络、语义提取器和分割编码器； 所述多尺度区域候选网络包括多尺度注意力特征提取网络和特征映射卷积层；所述多尺度注意力特征提取网络用于提取输入图像不同尺度的特征，提取各尺度特征的空间注意力后，基于空间注意力将不同尺度的特征融合到一起，得到融合特征图；所述特征映射卷积层用于将所述融合特征图映射为五通道特征图，并从中筛选出包含红外小目标的目标框； 所述五通道特征图中，每个点处的信息包括对应目标框的中心坐标、长、宽以及置信度； 所述语义提取器用于提取输入图像的语义特征，并从中提取属于所筛选的目标框的语义特征，得到ROI图像块； 所述分割编码器用于对ROI图像块进行编码，以识别出其中各像素属于小目标的概率，得到红外小目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。