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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于压缩感知的遥感卫星高稳结构传感器优化布置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411085090.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于压缩感知的遥感卫星高稳结构传感器优化布置方法是由武文华;刘坤;顾乃建设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于压缩感知的遥感卫星高稳结构传感器优化布置方法在说明书摘要公布了：一种基于压缩感知的遥感卫星高稳结构传感器优化布置方法，其属于在轨航天器的结构健康监测领域。该方法包括如下步骤：1通过动力学仿真分析获取高稳结构所有单元节点的应变最大值，获得原始数据集；2对其进行峰谷变换排序得到重构数据集，再通过频域转换以确定传感器的布点数量；3结合布点数量和有限元模型的单元节点数量，构造所有测量矩阵；4利用基追踪算法求解数据重构的L1范数问题，重复计算所有测量矩阵对应的重构曲线；5布点优化效果评估及布点方案确定。该方法不仅可以实现传感器数量和测点位置的合理布置，还可以实现所有测点的应变极值反演；为提升相机的成像质量提供数据基础，有效的节省遥感卫星结构监测的经济成本。

本发明授权一种基于压缩感知的遥感卫星高稳结构传感器优化布置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩感知的遥感卫星高稳结构传感器优化布置方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤： 步骤S1、遥感卫星高稳结构动力学数据获取，通过动力学仿真分析获取高稳结构所有单元节点的应变最大值，并对数据按节点编号进行合并，获得原始数据集； 步骤S2、传感器布点数量确定，对原始数据集进行峰谷变换排序得到重构数据集，通过频域转换获得四种工况的稀疏系数以确定传感器的布点数量； S21、对原始数据集进行峰谷变换排序，获取重构数据集； 将所有单元节点的数据升序处理，提取奇数节点编号的应变数据并进行降序处理，提取偶数节点编号的应变数据，将二者进行重新组合，得到峰谷变换后的信号；对原始数据集进行峰谷变换排序，并记录原始数据集和重构数据集的编号对应关系，得到重构数据集； S22、对重构数据集进行傅里叶变换并绘制频域图； 利用傅里叶变换公式进行频域转换，其中，xn为重构数据集中的信号，Xk是频域信号，N是信号的长度，j是虚数单位；给定傅里叶变换基B，将重构数据集转到频域中并绘制频域图； S23、根据频域图的幅值信息确定传感器布点数量； 根据公式m＝klogn,取频域图中主峰的个数为k，单元节点数量为n，确定布点数量； 步骤S3、测量矩阵的构造，结合布点数量和有限元模型的单元节点数量，通过排列组合构造与布点方案对应的所有测量矩阵； S31、结合布点数量和有限元模型的单元节点数量，设计测量矩阵； 经过有限元网格划分的高稳结构得到所有网格单元和节点位置，将单元节点位置选取为布置传感器的待测点n，n为测量矩阵的列数，将布点数量确定为矩阵的行数m；其中，测量矩阵L由‘0’和‘1’值元素组成，分别表示单元节点位置没有或存在一个传感器； S32、将所有备选布点方案与测量矩阵对应，构造所有测量矩阵； 对于n个可能的布点位置，需要放置m个传感器，对应的布点方案个数为测量矩阵L的选择有个；构造与备选布点方案对应的所有测量矩阵； 步骤S4、感知重构算法设计，利用基追踪算法求解数据重构的L1范数问题，重复计算所有测量矩阵对应的重构曲线； 步骤S5、布点优化效果评估及布点方案确定，计算所有测量矩阵的重构与原始数据曲线拟合率，评估布点方案的合理性，获得最优测量矩阵，即对应布点方案。

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