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龙图腾网获悉上海船舶运输科学研究所有限公司;上海交通大学申请的专利一种新燃料干散货船航线的航次优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411037257.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种新燃料干散货船航线的航次优化方法及系统是由黄珍平;金建钢;季盛;张焱飞;冯亮设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新燃料干散货船航线的航次优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种新燃料干散货船航线的航次优化方法及系统，先获取新燃料干散货船的船舶参数和航行参数，并在以决策变量的取值范围、船队规模的限制范围、最少航次数、船舶在装货港的累计装货量的限制范围为约束建立的多个约束条件下，根据船舶的最大装载量和决策变量建立第一目标函数，并根据以航次的起始航行时间和航行持续时间确定的航次成本和决策变量建立第二目标函数，再基于预设的权重系数并采用加权和方法将第一目标函数和第二目标函数进行合并，得到综合目标函数；然后设计定制化的非支配排序遗传算法对综合目标函数进行求解，得到该综合目标函数的最优解，从而实现干散货总转运量最大化的同时总航程成本最小化，能够有效提高运营效率。

本发明授权一种新燃料干散货船航线的航次优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新燃料干散货船航线的航次优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 参数获取步骤：获取新燃料干散货船的船舶参数和航行参数，所述船舶参数包括船舶的最大装载量、船队规模、最少航次数、船舶在装货港的累计装货量；所述航行参数包括航次的起始航行时间、航行持续时间以及航次成本； 目标函数建立步骤：基于船舶在航次的起始航行时间是否开始航行的判断结果及航行持续时间构建决策变量，并在以决策变量的取值范围、船队规模的限制范围、最少航次数、船舶在装货港的累计装货量的限制范围为约束建立的多个约束条件下，根据船舶的最大装载量和决策变量建立第一目标函数，并根据以航次的起始航行时间和航行持续时间确定的航次成本和决策变量建立第二目标函数，再基于预设的权重系数并采用加权和方法将第一目标函数和第二目标函数进行合并，得到综合目标函数； 初始种群生成步骤：将船舶的总航行时间按照时间顺序分成多个时间段以生成初始种群，并将初始种群中的每个时间段均作为一个个体； 适应度值计算及子代个体生成步骤：根据第一目标函数值及其权重系数、以及第二目标函数值及其权重系数计算出初始种群中每个个体的适应度值，并采用非支配排序遗传算法中的遗传算子对初始种群中的多个个体进行邻域搜索进化操作以生成多个新子代个体，并计算出每个新子代个体的适应度值； 新种群生成步骤：将新子代个体与父代个体进行合并生成临时种群，并将临时种群中的个体数量与预设数量阈值进行比较，若临时种群中的个体数量大于预设数量阈值，则将临时种群中每个个体的适应度值按照大小进行排序，并从小到大依次将排序后的临时种群中超出数量阈值的个体进行删除，得到新种群； 最优解计算步骤：基于新种群并重复适应度值计算及子代个体生成步骤和新种群生成步骤，直至达到预设迭代次数时为止，将达到预设迭代次数时新种群中适应度值最小的个体作为综合目标函数的最优解，进而实现最大化干散货总转运量且最小化总航程成本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海船舶运输科学研究所有限公司;上海交通大学，其通讯地址为：200135 上海市浦东新区民生路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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