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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于Hurst和双种群遗传算法的工业物联网资源卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411023424.X，技术领域涉及：H04L47/762；该发明授权基于Hurst和双种群遗传算法的工业物联网资源卸载方法是由耿蓉;周宇鹏;任佳风设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Hurst和双种群遗传算法的工业物联网资源卸载方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于Hurst和双种群遗传算法的工业物联网资源卸载方法，涉及资源调度技术领域。该方法首先构建出包括I个D2D设备以及N个用户类型设备的工业物联网资源卸载系统模型；其次将N个用户类型设备产生的任务分别卸载至本地计算、D2D设备计算以及MEC服务器计算，并制定优化目标P为最小化总能耗以及时延；然后对I个D2D设备的历史计算压力信息进行归一化处理，并根据D2D设备的Hurst指数H，以及Cox‑Stuart检验方法获取的D2D设备历史计算压力的统计量S，构建D2D设备候选集；最后使用D2D设备候选集来辅助MEC网络服务器进行任务卸载，并采用双种群遗传算法进行迭代，获得最优卸载策略。

本发明授权基于Hurst和双种群遗传算法的工业物联网资源卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Hurst和双种群遗传算法的工业物联网资源卸载方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：构建工业物联网资源卸载系统模型，包括I个D2D设备以及N个用户类型设备； 步骤2：将N个用户类型设备产生的任务拆分成三部分，并分别卸载至本地计算、D2D设备计算以及MEC服务器计算； 步骤3：分别计算拆分后三部分的计算及卸载过程产生的时延以及能耗，并制定优化目标P为最小化总能耗以及时延； 步骤4：获取工业物联网中I个D2D设备的历史计算压力信息； 步骤5：将D2D设备的全部历史计算压力信息进行归一化处理； 步骤6：根据D2D设备的Hurst指数H，以及Cox‑Stuart检验方法获取的D2D设备历史计算压力的统计量S，构建D2D设备候选集； 步骤6‑1：根据D2D设备的历史计算压力信息，计算出D2D设备的Hurst指数H； 步骤6‑2：采用Cox‑Stuart检验方法获取D2D设备历史计算压力的统计量S，并根据统计量S判断当前D2D设备的历史计算压力变化趋势； 步骤6‑3：根据Hurst指数H以及Cox‑Stuart检验方法获取的统计量S，将满足以及的D2D设备排除在候选集之外； 步骤7：使用D2D设备候选集来辅助MEC网络服务器进行任务卸载，并采用双种群遗传算法进行迭代，获得最优卸载策略。

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