河南大学石华光获国家专利权
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龙图腾网获悉河南大学申请的专利一种不完美信道下的工业无线网络传输与计算资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119071926B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411063971.0，技术领域涉及：H04W72/40；该发明授权一种不完美信道下的工业无线网络传输与计算资源分配方法是由石华光;黄剑;周毅;敖天勇;李恒吉;李伟设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种不完美信道下的工业无线网络传输与计算资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种不完美信道下的工业无线网络传输与计算资源分配方法，步骤包括：S1：建立不完美信道工业无线网络中的D2D辅助学习的端边协同计算架构；S2：考虑异构任务的不同实时性与计算资源需求，联合多信道接入与任务卸载问题得到图结构的分布式部分可观测马尔可夫决策过程；S3：基于融合Transformer与ACK反馈恢复机制的多智能体深度强化学习框架，基于端边协同计算架构设计一种应对不完美信道情况下可迁移的联合任务卸载与多信道接入算法，得到计算资源分配方法，工业设备根据自身观测进行任务卸载与多信道接入决策，实现任务处理总时延最小化。本发明综合考虑了异构任务不同的实时性需求与计算资源，具有较高系统安全性和稳定性。
本发明授权一种不完美信道下的工业无线网络传输与计算资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种不完美信道下的工业无线网络传输与计算资源分配方法，其特征在于，步骤包括： S1：建立不完美信道工业无线网络中的D2D辅助学习的端边协同计算架构； S2：考虑异构任务的不同实时性与计算资源需求，联合多信道接入与任务卸载问题得到图结构的分布式部分可观测马尔可夫决策过程； S3：基于融合Transformer与ACK反馈恢复机制的多智能体深度强化学习框架，基于端边协同计算架构设计一种应对不完美信道情况下可迁移的联合任务卸载与多信道接入算法，得到计算资源分配方法，工业设备根据自身观测进行任务卸载与多信道接入决策，实现任务处理总时延最小化。
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