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龙图腾网获悉南京大全自动化科技有限公司;南京邮电大学申请的专利一种基于人工蜂群算法配电调度策略方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119093393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411019462.8，技术领域涉及：H02J3/18；该发明授权一种基于人工蜂群算法配电调度策略方法及系统是由徐大可;高辉;吴参林;隋永波;王维;陆思涛设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工蜂群算法配电调度策略方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于人工蜂群算法的配电调度策略方法及系统，具体步骤如下：S1：需求配电节点有功功率预测；S2：分布式光伏能源节点有功功率输出与波动性预测；S3：电网拓扑模型构建；S4：分布式光伏能源节点人工蜂群配电调度。本发明提出了一种基于人工蜂群算法的配电调度策略方法，设定适当规模的蜂群，并进行迭代搜索，随机生成集中式发电端的有功功率和电网中的无功功率值，通过优化有功功率和无功功率，使蜂群适应度值达到最高，从而选择最优的分布式光伏能源节点，实现光伏负荷的智能调控，动态调整光伏发电与负荷之间的匹配关系，实现区域自主消纳，并提高光伏发电的利用效率，显著降低整体电路损耗和电压波动，提升电力系统的稳定性和效率。

本发明授权一种基于人工蜂群算法配电调度策略方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工蜂群算法配电调度策略方法，其特征在于，具体步骤如下： S1：需求配电节点有功功率预测； 对需求配电节点的有功功率值及其趋势进行预测，需要考虑及时瞬态的分布式能源接入，对需求配电节点的有功功率值及其趋势进行预测反馈，即是预测分钟内的需求配电节点的有功功率值及其趋势，其中需求配电节点有功功率趋势为30秒前的需求配电节点有功功率减去当前需求配电节点的有功功率的值，针对于不同的区域单独设定模型进行考虑，对常态化一般性特征不予考虑； 采用智能电表对需求配电节点每秒的实时用电数据的有功功率进行读取，单位为千瓦时，并记录为Wp，读取附近气象站的天气条件，包括所在区域实时的温度T、湿度S以及风速值F，采用独热编码记录此时的时间刻度为D向量，该向量包括小时、分钟、星期几以及是否为节假日，其中具体分钟贴近哪一刻度值即为该刻度值作为标记值，星期几标记星期一至星期日，是否为节假日标记为是与否； 所述步骤S1需求配电节点有功功率预测过程中采用Transformer网络对需求配电节点下一秒的实时有功功率值及其趋势进行预测； S2：分布式光伏能源节点有功功率输出与波动性预测； 步骤S2对分布式光伏能源节点有功功率输出与波动性预测； 首先对需求配电节点附近的分布式太阳能光伏预测时序性模型进行建立，预测分布式太阳能光伏有功功率变化趋势值与太阳能光伏具体有功功率值，其中分布式太阳能光伏有功功率变化趋势值为实时的太阳能光伏有功功率与30秒前分布式太阳能光伏有功功率的差值； 其中，分布式太阳能光伏预测时序性模型表示如下： Solartend,Solarenergy＝RnnSoir,T,S,F,G,Clc其中，Solartend表示太阳能光伏有功功率变化趋势值，Solarenergy表示太阳能下一秒的能量，Rnn表示循环神经网络，Soir表示实时日照强度，Clc表示实时云量,G为太阳辐射强度； S3：电网拓扑模型构建； 确定需求配电节点的位置locx，并确认各个分布式能源的位置locf，进而通过阻抗计算公式近似计算电网的阻抗Ri： Ri＝Rline*L+j*Xline*L其中，Ri为电网阻抗，Rline为线路电阻，j为虚数单位，Xline为线路电抗，L为分布式能源节点到需求配电节点的线路长度； S4：分布式能源节点人工蜂群配电调度； 提出基于人工蜂群算法进行分布式能源节点的电力调度。

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