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龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利突发业务的节点时隙分配方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119095162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411088511.3，技术领域涉及：H04W72/0446；该发明授权突发业务的节点时隙分配方法、装置、系统及存储介质是由傅妍芳;卢颖;曲少春;郭超平;陈章;张晖;相吕曦;雷文硕;杨洋设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本突发业务的节点时隙分配方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种突发业务的节点时隙分配方法、装置、系统及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括帧结构划分；获取实际业务流量数据，构建并行LSTM神经网络对实际业务流量数据进行预测，得到第三业务量预测值，基于第三业务量预测值计算节点所需固定时隙，基于所需固定时隙调整帧结构。本申请实施例的节点时隙分配方法确保了关键业务的通信质量并提高了网络资源的利用效率，更高效地应对突发业务的需求，减少了因资源不足而导致的通信延迟或丢失，避免了时隙冲突和通信混乱，提高了整个网络的吞吐量，避免了因资源竞争而导致的性能下降，实现了资源分配的公平性，提高了网络的整体性能；增强了系统的稳定性和鲁棒性。

本发明授权突发业务的节点时隙分配方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种突发业务的节点时隙分配方法，其特征在于，所述方法包括： 将帧结构中的节点时隙划分为控制时隙和数据时隙，将所述数据时隙划分为固定时隙和共享时隙； 获取实际业务流量数据，构建并行LSTM神经网络对所述实际业务流量数据进行预测，得到第三业务量预测值；所述并行LSTM神经网络包括第一LSTM神经网络和第二LSTM神经网络，所述第一LSTM神经网络和所述第二LSTM神经网络并行运行； 基干所述第三业务量预测值计算节点所需固定时隙，公式如下所示： 其中，表示节点所需固定时隙，A表示A类业务，表示节点A类业务所需固定时隙，表示A类业务所需总时隙，表示A类业务持续帧数，表示第三业务量预测值，由预测算法结果得到，α表示节点业务量突发参数，α根据第三业务量预测值的大小进行取值，SC表示单个时隙传输业务容量，delay表示时延要求，flamelength表示帧长度，所述单个时隙传输业务容量SC、时延要求delay和帧长度flamelength为预设值； 基于所述所需固定时隙调整帧结构，将所述所需固定时隙均匀分布在所述帧结构中，获取本地已有固定时隙，所述本地已有固定时隙为预分配时隙，所述预分配时隙为均匀分配在所述帧结构中的预设值，将所述所需固定时隙与所述本地已有固定时隙进行比较，若所述所需固定时隙大于所述本地已有固定时隙，则增加时隙数，将增加的时隙标记为预占用状态，并进行预占用广播，其它节点收到所述预占用广播后，将所述增加的时隙标记为固定时隙；若所述所需固定时隙小于所述本地已有固定时隙，则减少时隙数，将减少的时隙标记为空闲状态，并进行空闲广播，其它节点收到所述空闲广播后，将所述减少的时隙标记为共享时隙。

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