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龙图腾网获悉桂林理工大学申请的专利一种面向无线供能边缘计算网络的资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119110415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411171202.2，技术领域涉及：H04W72/50；该发明授权一种面向无线供能边缘计算网络的资源分配方法是由敬超;李新亮;熊倩;邱斌;陈文鹏;陈艳设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向无线供能边缘计算网络的资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无线供能边缘计算和任务调度技术领域，具体涉及一种面向无线供能边缘计算网络的资源分配方法，首先，综合考虑异构接入点、移动终端、时变信道和异构任务，并建立了相应的系统模型、设备与服务模型、任务模型计算模型；然后，综合考虑多种影响计算性能的因素，设计基于混合延迟任务的选择算法；最后，考虑无线供能边缘计算网络网络模型特性，基于一维时间变量二分搜索的坐标下降算法解决移动终端的卸载决策和系统时间资源分配问题。本发明能够在时变信道下有效的做出异构接入点选择、卸载决策和时间资源分配方案，从而提高系统整体计算效能。

本发明授权一种面向无线供能边缘计算网络的资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向无线供能边缘计算网络的资源分配方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤1：在多异构接入点和多移动终端场景中，构建系统模型、设备与服务模型、任务模型以及计算模型，获得优化目标； 步骤2：基于混合延迟任务的选择算法解决异构接入点选择问题； 步骤2的执行过程，包括下列步骤： 步骤2.1：计算所有移动终端的本地计算和卸载计算相关系数； 步骤2.2：相关系数进行最大最小值归一化处理； 步骤2.3：引入系统延迟敏感型任务比例γ，计算相关值； 步骤2.4：得到异构接入点选择结果，整体网络划分为多个子网络； 步骤3：基于一维时间变量二分搜索的坐标下降算法解决异构接入点选择后生成的子网络中移动终端卸载决策和时间资源分配问题； 在步骤3的执行过程中，首先，子网络中的所有移动终端随机生成初始卸载决策，在本地计算卸载到选择的异构接入点计算两种卸载决策中随机选择；然后，计算完每个移动终端翻转卸载模式后的计算率值，则选择计算率增量，即翻转后的计算率与初始决策所求得的计算率差值最大的移动终端翻转策略为当前策略；最后，迭代进行以上过程，直到所有移动终端翻转决策后计算率增量都不再增加，则得到该子网络最终的卸载决策； 步骤4：使用一维时间变量的二分搜索算法得到时间资源分配策略； 步骤5：顶层问题解决，生成整个网络时间资源分配方案和卸载决策。

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